Hubungan Lingkungan Fisik Rumah Dan Pengetahuan Ibu Dengan Kejadian Ispa Pada Balita Di Desa Air Hitam Kecamatan Gebang Kabupaten Langkat
Notice bibliographique
Résumé
Kejadian ISPA pada balita merupakan salah satu penyakit yang menyebabkan kematian pada balita. Angka kejadian ISPA pada balita di Desa Air Hitam cukup tinggi dibandingkan dengan desa lain yang ada di Kecamatan Gebang yaitu 179 kasus tahun 2023.Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah ada hubungan lingkungan fisik rumah (ventilasi, suhu, pencahayaan, kelembaban ruangan, kepadatan hunian kamar), dan pengetahuan ibu dengan kejadian ISPA pada balita di Desa Air Hitam, Kec. Gebang, Kab. Langkat. Metode pada penelitian ini menggunakan desain studi cross sectional, sampel pada penelitian ini sebanyak 83 responden yang diperoleh dengan teknik stratified random sampling, instrumen pada penelitian ini yaitu kuesioner dan lembar observasi/pengukuran. Analisis data menggunakan uji c-square. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, Ventilasi berhubungan dengan kejadian ISPA pada balita (p - value = 0,000 (p<0,05) PR = 8,889), Suhu berhubungan dengan kejadian ISPA pada balita ( p - value = 0,000, (p<0,05) PR = 6,811), Pencahayaan berhubungan dengan ISPA pada balita ( pvalue = 0,003 (p<0,05) PR = 4,3), Kepadatan Hunian Kamar berhubungan dengan kejadian ISPA pada balita (p– value = 0.002(p<0,05), PR = 4,993), pengetahuan ibu berhubungan dengan kejadian ISPA pada balita (p – value = 0.033(p<0,05)), sedangkan kelembaban ruangan tidak berhubungan dengan ISPA pada balita (pvalue=0,060(p>0,05)). Dapat disimpulkan bahwa kualitas fisik rumah (ventilasi, suhu, pencahayaan, kepadatan hunian kamar) dan pengetahuan ibu berhubungan dengan kejadian ISPA pada balita, sedangkan kelembapan udara tidak berhubungan dengan ISPA pada balita. Diharapkan agar memberikan edukasi kepada masyarakat berupa penyuluhan dari pihak Puskesmas agar masyarakat mengetahui bagaimana ventilasi, suhu, pencahayaan, kelembaban,kepadatan hunian kamar yang memenuhi syarat sehingga memperkecil risiko terjadinya ISPA pada balita.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».