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Enregistrement W7029301139

Implications Of Population Genetics And Physiological Responses On The Conservation Of Moose (alces Alces Americana)

2022· article· en· W7029301139 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarWorks -A service of University of Vermont Libraries (University of Vermont) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildlifePopulationAbundance (ecology)Genetic diversityWildlife managementPopulation geneticsVital ratesWildlife conservation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wildlife populations around the globe are facing numerous, complex challengesto their persistence, yet conservation efforts are hindered by limited information about these populations and the anthropogenic pressures they face. North American moose (Alces alces americana), despite being of ecological, cultural, and economical importance, inhabit remote landscapes, making population monitoring difficult. At the same time, many moose populations, including in Vermont and eastern North America, have experienced recent declines mainly due to winter tick (Dermacentor albipictus) epizootics. Anthropogenic landscape change and climate-mediated pressures pose future challenges for moose across the southern extent of their distribution. Though impacts of winter tick infestation on population vital rates have been well-studied, there has been little research on how moose population genetics and physiological responses interplay with current and future challenges posed by parasites, climate change, and increasing anthropogenic pressures. This dissertation addresses these knowledge gaps by 1) developing a novel approach for estimating wildlife abundance in cases where common abundance measures are difficult to implement, 2) describing the genetic diversity and connectivity of moose populations across the northeastern United States and Southern Quebec, and 3) identifying drivers and fitness implications of stress hormone and nutritional restriction dynamics in Vermont’s highest density moose population. Using a simulated moose population, this dissertation advanced the use of pedigree reconstruction as an abundance estimator, which appeared particularly useful for low-density populations. Genetic samples from moose across five U.S. states and a Canadian province indicated low measures of genetic diversity yet provides evidence of genetic connectivity that will likely be challenged by future climate, habitat, and population conditions. Finally, several climate, habitat, and parasite variables impacted stress metabolite concentrations and nutritional restriction of radio-collared moose calves, both of which related to winter survival probability. This effort supports novel means of monitoring wildlife populations using data that can be acquired non-invasively and illustrates the compounding suite of challenges facing moose in eastern North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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