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Enregistrement W7029326976

Investigation of a flexible printed circuit board MEMS electrostatic field sensor

2023· dissertation· en· W7029326976 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagneto-Optical Properties and Applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMitacsManitoba Hydro
Mots-clésPolyimideMicroelectromechanical systemsFabricationSiliconSubstrate (aquarium)Printed circuit boardVoltagePolymer substrate
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis details a novel variation on a previous MEMS electrostatic field sensor by the application of a new material and fabrication method. Electrostatic field sensors are required that can operate in industrial or outdoor environments where they are subject to damage and contamination. Current MEMS electrostatic field sensors provide a range of benefits, but are extremely delicate. Polymer MEMS are an alternative to conventional silicon micromachined MEMS. The fabrication of a MEMS electrostatic field sensor from a polyimide polymer substrate using a low‐cost commercial flexible printed circuit board (Flex‐PCB) process is explored in this thesis. Also included is the design of a silicon based device which is similar in geometry to the polyimide device. Both the silicon and the polyimide devices are tested to characterize them, and their performances are compared to demonstrate the equivalence and suitability of polymer devices to replace silicon devices. The polyimide sensor achieved a sensitivity of 440 μV/(V/m) and a resolution of 15(V/m)/√Hz, which is similar to the silicon design, as well as to many other published electrostatic field sensors. This performance demonstrates the viability of the polyimide sensor in place of silicon designs. The application of this type of sensor as a non‐contact printed circuit voltage probe is demonstrated, and the influence of surrounding structure on the performance of the sensor in various configurations is examined. Also included is the design of a miniaturized electronic system to record measurements and drive the sensors developed, and some theoretical analysis of the sensor function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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