Kathetergestützter Aortenklappenersatz (TAVI) unter Pandemiebedingungen: Patientencharakteristika und -outcome der Pandemiekohorte im Vergleich zur regulären Versorgungssituation.
Notice bibliographique
Résumé
Der Ausbruch der Coronavirus-Pandemie stellte weltweit eine bedeutende Herausforderung dar. Krankenhäuser waren mit der Ausbreitung und Übertragungsgefahr von COVID-19 (coronavirus disease 2019) konfrontiert. Dies betraf auch das Verfahren der Transkatheter-Aortenklappenimplantation (TAVI) für Patientinnen und Patienten mit hochgradiger symptomatischer Aortenklappenstenose. Zur angepassten Auswahl und Priorisierung von TAVI-Patientinnen und TAVI-Patienten während der Pandemie etablierten wir einen sogenannten Allokationsalgorithmus, der auf den Empfehlungen der American College of Cardiology / Society for Cardiovascular Angiography and Interventions (ACC / SCAI) und denen der European Society of Cardiology (ESC) beruhte. Um zu prüfen, ob durch eine erfolgreiche Implementierung dieses Allokationsalgorithmus eine pandemieadaptierte TAVI-Patientinnen- und TAVI-Patienten-Priorisierung gelang, und zu analysieren, welche Auswirkungen der Einsatz dieses Allokationsalgorithmus auf prä-, intra- und postprozedurale Parameter hatte, führten wir folgenden Vergleich durch: 456 Patientinnen und Patienten, welche vor der Pandemie und somit vor der Implementierung dieses Allokationsalgorithmus (prä-COVID-19-Gruppe) eine TAVI erhielten, wurden 456 Patientinnen und Patienten gegenübergestellt, bei denen eine TAVI zu Pandemiebedingungen und dadurch mit Nutzung unseres Allokationsalgorithmus durchgeführt wurde (COVID-19-Gruppe). Es konnten mehrere signifikante Unterschiede festgestellt werden: Die COVID-19-Gruppe zeigte in Bezug auf Patientencharakteristika eine höhere Rate an kardialen Dekompensationen/ kardiogenen Schocks (10,5% vs. 1,3%; p< 0,001), Blockbildern (Linksschenkelblock: 10,9% vs. 4,8%; p= 0,001), schwerer symptomatischer Angina pectoris (Canadian Cardiovascular Society (CCS) II, III, IV: 18,7% vs. 11,8%; p= 0,004), Troponinerhöhung (>14 ng/L: 84,9% vs. 77%; p= 0,003) und reduzierter linksventrikulärer Ejektionsfraktion (LVEF) (<45%: 18,9% vs. 12%; p= 0,006). In der Pandemie waren mehr Prädilatationen (46,3% vs. 35,1%; p= 0,001) und eine längere Prozedurdauer (80,2 min (+/-29,4) vs. 66,9 min (+/-17,5); p< 0,001) erforderlich, wobei sich der Erfolg der Klappenimplantation nicht signifikant von der prä-COVID-19-Gruppe unterschied (0% vs. 0,4%; p= 0,17). Während COVID-19 war der Krankenhausaufenthalt kürzer (8,4 Tage (+/-5,9) vs. 9,5 Tage (+/-9,33); p= 0,041) und eine geringere Anzahl an Patientinnen und Patienten pro Monat wurde einer TAVI-Prozedur unterzogen (39 (+/-4,55) vs. 46,11 (+/-7,57); p= 0,03). Zusammenfassend hat die Implementierung unseres Allokationsalgorithmus geholfen, in der COVID-19-Pandemie Patientinnen und Patienten in einem kardial kritisch kranken Zustand für die TAVI-Prozedur zu priorisieren. Die Prozedur während COVID-19 konnte, trotz höherer Komplexität, mit einem vergleichbaren Erfolg durchgeführt werden. In der Pandemie wurden weniger TAVI-Prozeduren pro Monat mit kürzerer Krankenhausaufenthaltsdauer absolviert.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».