KLİNİĞİMİZE GETİRİLEN KÖPEKLERDE KARŞILAŞTIĞIMIZ ÜVEİTİSLERİN ETİYOLOJİ, KLİNİK GÖRÜNÜM VE SAĞALTIMI ÜZERİNE ÇALIŞMALAR
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Amaç: Çalışmada, Aydın Adnan Menderes Üniversitesi Veteriner Fakültesi Hayvan Hastanesine getirilen göz hastalıkları içerisinde karşılaşılan üveitis olgularının etiyoloji, klinik görünüm, tanı, prognoz ve sağaltım sonuçlarının aktarılması amaçlanmıştır. \nGereç ve Yöntem: Materyali, Aydın Adnan Menderes Üniversitesi Veteriner Fakültesi Cerrahi Anabilim Dalı kliniklerine getirilen ve üveitis tanısı konan farklı yaş, ırk, cinsiyet ve ağırlıkta toplam 98 köpek oluşturdu. \nHayvanlarda fizik ve genel muayene yapıldı. Takiben göz muayenesinde oftalmoskopi, Schirmer gözyaşı testi, floresein boya testi, göz içi basınç ölçümleri, ultrasonografik ve hematolojik - serolojik muayeneler gerçekleştrildi. \nBulgular: Sağ gözün etkilendiği hasta sayısı 20 (%20,41), sol gözün etkilendiği hasta sayısı 26 (%26,53), her iki gözün etkilendiği hasta sayısı 52 (%53,06); toplam etkilenen göz sayısı 150 olarak bulundu. Tek taraflı üveitis hastalarının sayısı 46 (%46,94) iken çift taraflı üveitis hastalarının sayısı 52 (%53,06) oldu. \nÜveitis tanısı konan toplam 98 köpeğin ırklara göre dağılımı; 22 (%22,45) Melez, 18 (%18,37) Terrier, 7 (%7,14) Cocker Spaniel, 5 (%5,1) Pug, 5 (%5,1) Rottweiler, 5 (%5,1) Golden Retriever, 4 (%4,08) French Bulldog, 4 (%4,08) Alman Çoban Köpeği, 4 (%4,08) Chihuahua, 3 (%3,06) Pointer, 3 (%3,06) Kangal, 3 (%3,06) Doberman Pinscher, 2 (%2,04) Labrador Retriever, 2 (%2,04) Pekingese, 2 (%2,04) Akita, 1 (%1,02) Bassed Hound, 1 (%1,02) Beagle, 1 (%1,02) Border Collie, 1 (%1,02) Boxer, 1 (%1,02) Cane Corso, 1 (%1,02) Husky, 1 (%1,02) Kopay, 1 (%1,02) Pomerian, 1 (%1,02) Chow Chow olarak belirlendi. \nYapılan muayeneler sonucunda üveitisin nedeni olarak; 26 (%26,53) olguda katarakt varlığına bağlı lens kaynaklı üveitis, 2 (%2,04) olguda katarakt operasyonu komplikasyonuna bağlı üveitis, 3 (%3,06) olguda üveadermatolojik sendrom, 13 (%13,27) olguda ehrlichiosis, 3 \nxvi \n(%3,06) olguda ehrlichiosis ile birlikte anaplasmosis, 2 (%2,04) olguda ehrlichiosis ile birlikte leishmaniasis, 2 (%2,04) olguda anaplasmosis ile birlikte seyreden lyme hastalığı tespit edildi. Olguların 19’unda (%19,39) travmatik üveitis, 8’inde (%8,16) idiopatik üveitis, 7’sinde (%7,14) korneal ülsere bağlı gelişen üveitis, 2’sinde (%2,04) kimyasal kaynaklı üveitis, 1’inde (%1,02) neoplazi kaynaklı üveitis tanısı konuldu. \nÜveitis tanısı konan köpeklerdeki klinik bulguların dağılımı; 59 (%60,20) olguda görüş ve refleks kaybı, 77’sinde (%78,57) aköz bulanıklık 66’sında (%67,35) korneal ödem, 62’sinde (%63,27) konjunktival hiperemi, 49’unda (%50) hipotoni 33’ünde (%33,67) katarakt, 27’sinde (% 27,55) purulent akıntı, 23’ünde (%23,47) kornea hasarı, 19’unda (% 19,39) miyozis, 21’inde (%21,43) hifema, 6’sında (%6,12) hipopion, 8’inde (%8,16) silier kızarıklık, 16’sında (%16,33) kornea vaskülarizasyonu, 7’sinde (%7,14) iritis, 4’ünde (%4,08) fikse pupilla, 3’ünde (%3,06) sineşi, 10’unda (%10,20) lens luksasyonu, 11’inde (%11,22) glokom, 12’sinde (%12,24) retina ayrılması, 7’sinde (%7,14) retina dejenerasyonu, 4’ünde (%4,08) retina kanaması, 4’ünde (%4,08) vitreusta bulanıklık, 1’inde (%1,02) keratik çökelti varlığı şeklinde oldu. \nSonuç: Göz problemi ile getirilen toplam 397 köpek içerisinde üveitis tanısı konan köpeklerin oranı %24,6 olmuştur. Irk dağılımında Melez, Terrier, Cocker Spaniel, Pug, Rottweiler, Golden Retriever, French Bulldog ve Alman Çoban Köpeklerinin etkilendiği görülmüştür. Cinsiyet ve yaşın üvitis gelişimini etkilemediği dikkati çekmiştir. Etiyolojik olarak altta yatan nedenler arasında en fazla lens değişiklikleri, enfeksiyon ve travma yer almıştır.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle