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Enregistrement W7029490053

Investigating local track geometry and its effects on water radiolysis using a new Monte Carlo method: Calculations of primary yields in relation to spatial proximity between ionizing radiation tracks

2021· other· fr· W7029490053 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typeother
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueMaternal and Neonatal Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonte Carlo methodIonizing radiationTrack (disk drive)Radiation transport
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans ce travail, nous présentons les rendements simulés de diverses espèces radiolytiques résultant de traces d'ions incidents simultanés dans des conditions de proximité spatiale. Le code Monte-Carlo de la structure des traces de SHERBROOKE a été mis à jour afin de permettre le traitement de multiples traces d'ions simultanées à travers les étapes de la radiolyse. En utilisant une proximité spatiale variable, les rendements chimiques de deux traces d'ions parallèles et simultanées de TEL variable ont été calculés jusqu'à 1 µs. Pour toutes les traces d'ions incidentes, les rendements des espèces radicalaires, telles que le radical hydroxyle, sont réduits avec une proximité spatiale suffisante tandis que ceux des espèces moléculaires sont augmentés. Les rendements chimiques d'une seule trace d'ion à TEL élevé (ion carbone de 60 MeV) et de plusieurs traces à TEL faible (61 protons de 10 MeV) à faible proximité spatiale ont été simulés jusqu'à 1 ms. Les rendements des traces de protons à faible TEL sont étroitement liés à ceux des traces d'ions carbone à TEL élevé, en supposant qu'il n'y ait pas d'effets d'ionisations multiples. Les rendements de 9 trajectoires d'ions carbone de 1200 MeV ont été simulés avec deux configurations spatiales différentes dans le même volume. Avec la même énergie déposée dans le système, les configurations avec un chevauchement spatial élevé entre les trajectoires démontrent des rendements radicalaires plus faibles. Les rendements de 9 traces d'ions carbone de 1200 MeV, 49 traces de protons de 10 MeV et 676 traces de protons de 300 MeV ont été simulés dans le même volume dans le cadre d'un scénario de débit de dose élevé et de débit de dose ultra élevé. Avec la même énergie déposée dans le système, les traces de protons à faible TEL présentent un effet de proximité spatiale beaucoup plus important que les traces d'ions carbone à TEL élevé. Dans le contexte du domaine en pleine expansion des systèmes à débit de dose ultra-élevé comme l’ « effet FLASH » en radiothérapie, de tels effets de proximité spatiale sur les rendements radiolytiques peuvent avoir des impacts biologiques importants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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