Investigating local track geometry and its effects on water radiolysis using a new Monte Carlo method: Calculations of primary yields in relation to spatial proximity between ionizing radiation tracks
Bibliographic record
Abstract
Dans ce travail, nous présentons les rendements simulés de diverses espèces radiolytiques résultant de traces d'ions incidents simultanés dans des conditions de proximité spatiale. Le code Monte-Carlo de la structure des traces de SHERBROOKE a été mis à jour afin de permettre le traitement de multiples traces d'ions simultanées à travers les étapes de la radiolyse. En utilisant une proximité spatiale variable, les rendements chimiques de deux traces d'ions parallèles et simultanées de TEL variable ont été calculés jusqu'à 1 µs. Pour toutes les traces d'ions incidentes, les rendements des espèces radicalaires, telles que le radical hydroxyle, sont réduits avec une proximité spatiale suffisante tandis que ceux des espèces moléculaires sont augmentés. Les rendements chimiques d'une seule trace d'ion à TEL élevé (ion carbone de 60 MeV) et de plusieurs traces à TEL faible (61 protons de 10 MeV) à faible proximité spatiale ont été simulés jusqu'à 1 ms. Les rendements des traces de protons à faible TEL sont étroitement liés à ceux des traces d'ions carbone à TEL élevé, en supposant qu'il n'y ait pas d'effets d'ionisations multiples. Les rendements de 9 trajectoires d'ions carbone de 1200 MeV ont été simulés avec deux configurations spatiales différentes dans le même volume. Avec la même énergie déposée dans le système, les configurations avec un chevauchement spatial élevé entre les trajectoires démontrent des rendements radicalaires plus faibles. Les rendements de 9 traces d'ions carbone de 1200 MeV, 49 traces de protons de 10 MeV et 676 traces de protons de 300 MeV ont été simulés dans le même volume dans le cadre d'un scénario de débit de dose élevé et de débit de dose ultra élevé. Avec la même énergie déposée dans le système, les traces de protons à faible TEL présentent un effet de proximité spatiale beaucoup plus important que les traces d'ions carbone à TEL élevé. Dans le contexte du domaine en pleine expansion des systèmes à débit de dose ultra-élevé comme l’ « effet FLASH » en radiothérapie, de tels effets de proximité spatiale sur les rendements radiolytiques peuvent avoir des impacts biologiques importants.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".