L'éducation et la mobilité intergénérationnelle du revenu des canadiens
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif principal de ce mémoire est d’observer le lien entre le niveau d’éducation des parents et la mobilité intergénérationnelle des jeunes nés entre 1963 et 1985, au Canada. On veut observer si le niveau d’éducation du milieu dans lequel le jeune évolue durant son adolescence influence sa capacité à gravir l’échelle sociale. On cherche à savoir si l’éducation du milieu de vie permet de réduire la force du lien entre le revenu des parents et celui de l’enfant. Pour ce faire, deux bases de données sont utilisées : la Base de données sur la mobilité intergénérationnelle du revenu (BDMIR) et le Recensement de 1981 à 2001. La BDMIR permet d’avoir le revenu des parents lorsque l’enfant est âgé entre 16 ans et 19 ans ainsi que son revenu à l’âge adulte. Comme la BDMIR ne contient pas d’information sur l’éducation des individus présents dans la base de données, une deuxième source de données, soit les données de cinq recensements, est utilisée pour calculer le niveau d’éducation du milieu dans lequel a grandi le jeune. Nos résultats montrent que les zones dans lesquelles les habitants ont un niveau d’éducation plus faible sont les zones dans lesquelles les jeunes sont les moins mobiles. De plus, plus l’éducation augmente, plus la mobilité intergénérationnelle du revenu augmente. Avec les mesures de mobilité, il a été observé que plus le niveau d’éducation est élevé, plus le coefficient de mobilité est bas. Cependant, l’impact de l’éducation semble être moins significatif dans les zones de haut niveau d’éducation. La différence entre les coefficients des zones à faible niveau d’éducation est bien plus grande que la différence entre les coefficients des zones à fort niveau d’éducation. Malgré tout, la mobilité diminue plus les années avancent même si l’éducation de la population augmente. Ainsi, il semble que l’éducation influence positivement la mobilité sociale, mais d’autres facteurs viennent affaiblir cette mobilité sociale. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Mobilité sociale, Mobilité intergénérationnelle du revenu, Canada, Éducation, BDMIR, Recensement
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».