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Enregistrement W7029511055

Kanadské univerzitní knihovny a jejich informační služby

2007· dissertation· cs· W7029511055 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (National Repository of Grey Literature) · 2007
Typedissertation
Languecs
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOptics and Image Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation accessInformation systemHigher educationRegional studies
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bakalářská práce analyzuje a hodnotí současnou situaci kanadských univerzitních knihoven, se zvláštním zaměřením na jejich informační služby. V úvodní části je popsán historický vývoj kanadských univerzitních knihoven a jejich současná situace je zasazena do společenského kontextu. Další část se věnuje spolupráci kanadských univerzitních knihoven v rámci významné celonárodní Kanadské asociace vědeckých knihoven a v rámci silných regionálních asociací. Uvedeny jsou konkrétní příklady spolupráce. Jádrem práce je analýza a popis čtyř vybraných univerzitních knihoven: Knihovny Britskokolumbijské univerzity (University of British Columbia Library, http://www.library.ubc.ca/), Knihovny Univerzity Simona Frasera (Simon Fraser University Library, http://www.lib.sfu.ca/), Knihovny McGillovy univerzity (McGill University Library, http://www.mcgill.ca/library/) a Knihovny Albertské univerzity (University of Alberta. Library, http://www.library.ualberta.ca/). V závěru jsou shrnuty poznatky získané analýzou vybraných knihoven a situace kanadských univerzitních knihoven je stručně srovnána se situací v ČR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0080,012
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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