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Enregistrement W7029535475

Investigating the therapeutic effects of simvastatin on a mouse model of Rett syndrome

2024· dissertation· en· W7029535475 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedieval and Early Modern Justice
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchChildren's Hospital Research Institute of ManitobaOntario Rett Syndrome Association
Mots-clésSimvastatinRett syndromeMissense mutationPhenotypeStatinTherapeutic effectKnockout mouseDiseaseTherapeutic approachMutation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rett syndrome (RTT) is a progressive neurodevelopmental disorder without an available cure. It is a rare disease but is known as one of the most common causes of intellectual disabilities and motor dysfunction in females. Approximately 90-95% of RTT cases result from loss-of-function mutations in the X-linked gene called the Methyl-CpG binding protein 2 (MECP2). MeCP2-T158M is the most common missense mutation found in patients, accounting for about 12% of RTT cases. Interestingly, it was reported that increasing MeCP2-T158M expression improved RTT-like phenotypes in both T158M male and female mice in vivo. For over ten years, researchers have been interested in statins, a family of drugs used to lower plasma LDL-cholesterol, as a potential treatment for RTT due to impaired cholesterol metabolism associated with the syndrome. In the statin family, simvastatin has the highest lipophilicity and can effectively cross the blood-brain barrier to enhance its bioavailability in the brain. Therefore, in this research thesis, I hypothesize that increased translation caused by simvastatin will increase the levels of MeCP2 and MeCP2E1 in the brain of Mecp2T158M/y mice and rescue altered levels of other RTT-related proteins. Additionally, simvastatin improves RTT-like phenotypes in Mecp2T158M/y mice. I address my hypotheses through two research aims: determine the molecular effects of simvastatin at the protein level in a brain-region-dependent manner and examine the therapeutic effects of simvastatin on RTT-like phenotypes in the Mecp2T158M/y mouse model. The results showed that at the protein level, simvastatin significantly increased the levels of pS6 Ser235/236 and pS6 Ser240/244 in the cerebral cortex of T158M male mice, suggesting the molecular effects of simvastatin on increasing translation. Furthermore, preliminary data revealed a trend of improving RTT-like phenotypes in a dose-dependent manner with simvastatin treatment. Nevertheless, simvastatin did not rescue reduced levels of MeCP2 and MeCP2E1 in the brain of T158M male mice and altered levels of other RTT-related proteins such as SNAP25, PSD95 and Tau. Unexpectedly, simvastatin treatment may cause unexpected neuronal cell death. Collectively, further studies are needed to address the molecular impacts of simvastatin in the brain and the phenotypic outcomes at different doses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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