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Enregistrement W7029581416

Leadership authentique : de l'opérationnalisation d'un construit multidimensionnel à l'analyse de son apport sur la motivation et le fonctionnement des employés

2020· dissertation· fr· W7029581416 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2020
Typedissertation
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLibraries and Information Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Trois-Rivières
Mots-clésAction (physics)Control (management)Interpretation (philosophy)Meaning (existential)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tout d' abord, je souhaite témoigner ma gratitude et mes plus sincères remerciements à mes directeurs de thèse Claude Fernet et Stéphanie Austin.Merci de m' avoir donné ma première chance, celle qui m'a permis de m' initier à un monde qui m' apparaissait inaccessible mais qui aujourd ' hui m' ouvre ses portes, celui de la recherche scientifique.La confiance que vous m' avez témoignée tout au long de mon parcours a été un ingrédient essentiel à ma réussite.Merci de m'avoir proposé des avenues qui m ' ont fait sortir de ma zone de confort.J'ai beaucoup appris à vos côtés et je vous en suis reconnaissante.Merci pour votre grande disponibilité, vos précieux conseils et pour le soutien que vous m' avez apporté au fil des années.Je me considère choyée d'avoir eu la chance d'être formée par des chercheurs aussi chevronnés et passionnés que vous.Je souhaite sincèrement pouvoir poursuivre la relation que nous avons développée, elle m' est chère.Je souhaite remercIer les membres de mon comité doctoral, Paule Miquelon et Noémie Carbonneau, pour leur temps ainsi que leurs judicieux conseils tout au long de mon parcours.Également, un merci tout spécial à Alexandre Morin qui, malgré la distance, a su m' apporter une aide précieuse tout au long de mon parcours.Merci pour ton temps, ta disponibilité et ton efficacité remarquable.À mes parents, Josette et Rémi, merci pour votre présence, votre amour et votre soutien indéfectibles.Merci pour votre appui dans tous mes projets, vous m' avez toujours fait croire que tout était possible.J'espère sincèrement pouvoir en faire autant auprès de xv mes enfants.Je vous aime.À mon conjoint, Jérémie, merci pour ta présence, ta patience et tes encouragements.Merci d' être celui qui me rappelle l' importance de ralentir et de profiter de la vie.Les dernières années ont été des plus chargées, mais sache que je ne les aurais passé qu' à tes côtés.Je t' aime.À mes enfants, Florence et Vincent qui, malgré leur jeune âge, m'apprennent beaucoup sur la vie.Vous êtes ce que j'ai de plus beau et de plus précieux, je vous adore.Finalement, je souhaite souligner le soutien financier des Fonds québécois de la recherche sur la société et la culture qui a grandement facilité mon parcours doctoral.article est actuellement en évaluation à Leadership and Organization Development Journal.Finalement, la dernière section de la thèse présente les implications méthodologiques, théoriques et pratiques de la thèse ainsi que les limites, pistes de recherche futures et la conclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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