Leadership authentique : de l'opérationnalisation d'un construit multidimensionnel à l'analyse de son apport sur la motivation et le fonctionnement des employés
Bibliographic record
Abstract
Tout d' abord, je souhaite témoigner ma gratitude et mes plus sincères remerciements à mes directeurs de thèse Claude Fernet et Stéphanie Austin.Merci de m' avoir donné ma première chance, celle qui m'a permis de m' initier à un monde qui m' apparaissait inaccessible mais qui aujourd ' hui m' ouvre ses portes, celui de la recherche scientifique.La confiance que vous m' avez témoignée tout au long de mon parcours a été un ingrédient essentiel à ma réussite.Merci de m'avoir proposé des avenues qui m ' ont fait sortir de ma zone de confort.J'ai beaucoup appris à vos côtés et je vous en suis reconnaissante.Merci pour votre grande disponibilité, vos précieux conseils et pour le soutien que vous m' avez apporté au fil des années.Je me considère choyée d'avoir eu la chance d'être formée par des chercheurs aussi chevronnés et passionnés que vous.Je souhaite sincèrement pouvoir poursuivre la relation que nous avons développée, elle m' est chère.Je souhaite remercIer les membres de mon comité doctoral, Paule Miquelon et Noémie Carbonneau, pour leur temps ainsi que leurs judicieux conseils tout au long de mon parcours.Également, un merci tout spécial à Alexandre Morin qui, malgré la distance, a su m' apporter une aide précieuse tout au long de mon parcours.Merci pour ton temps, ta disponibilité et ton efficacité remarquable.À mes parents, Josette et Rémi, merci pour votre présence, votre amour et votre soutien indéfectibles.Merci pour votre appui dans tous mes projets, vous m' avez toujours fait croire que tout était possible.J'espère sincèrement pouvoir en faire autant auprès de xv mes enfants.Je vous aime.À mon conjoint, Jérémie, merci pour ta présence, ta patience et tes encouragements.Merci d' être celui qui me rappelle l' importance de ralentir et de profiter de la vie.Les dernières années ont été des plus chargées, mais sache que je ne les aurais passé qu' à tes côtés.Je t' aime.À mes enfants, Florence et Vincent qui, malgré leur jeune âge, m'apprennent beaucoup sur la vie.Vous êtes ce que j'ai de plus beau et de plus précieux, je vous adore.Finalement, je souhaite souligner le soutien financier des Fonds québécois de la recherche sur la société et la culture qui a grandement facilité mon parcours doctoral.article est actuellement en évaluation à Leadership and Organization Development Journal.Finalement, la dernière section de la thèse présente les implications méthodologiques, théoriques et pratiques de la thèse ainsi que les limites, pistes de recherche futures et la conclusion.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".