Liberal Regrets: A Cultural Study of Canada's Redress Politics
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation is an interdisciplinary study of the cultural and political struggles surrounding Canada’s attempts to legitimize its sovereignty through redress practices. Despite contestation, Canada’s redress politics, affectively mobilized through apologies, systematically silences significant feminist decolonial perspectives articulated in fiction by or on behalf of members of communities wronged by the state. Unsettling this silencing dynamic, this study de-centers the settler colonial logic of selected apologies through the lens of selected novels that narrate relevant wrongs differently. Drawing upon overlapping fields, including studies in the colonial nature of liberal democracy, state redress practices, and law and literature, Canada’s 1998 merged statement and 2008 apology to Indigenous peoples as well as three apologies (in 2007 and 2017) to five Canadian citizens tortured abroad after 9/11 are juxtaposed with selected novels by Lee Maracle and Sharon Bala. The rhetorical tactics in the 1998 merged statement and 2008 apology are analyzed as the affective dimension of Canada’s reconciliation discourse, framing the government’s settler colonial agenda for renewing its relationship with Indigenous peoples. I examine how Maracle’s novels - Sundogs, Ravensong, Daughters Are Forever, and Celia’s Song – deploy feminist decolonial narrative tools from Salish tradition that challenge anti-Indigenous violence perpetuated in these statements, situating them within Canada’s broader settler colonial project. Similarly, the rhetorical tactics in the 2007 apology to Maher Arar, 2017 apology to Abdullah Almalki, Ahmad El Maati, and Muayyed Nureddin, and 2017 apology to Omar Khadr are analyzed as efforts to legitimize state sovereignty by affectively reinforcing the gendered racial logic of Canada’s post-9/11 security discourse. I interpret Bala’s The Boat People, which depicts the plight of Sri Lankan Tamil migrant aboard the MV Sun Sea that arrived in Canada in 2010, as contesting the gendered racial logic of these apologies. Although the experiences of these migrants differ significantly from those of Arar, Almalki, El Maati, Nureddin, and Khadr, reading this novel as contesting the narrative of state sovereignty in the apologies to these citizens highlights the differential yet interrelated harms that Canada’s post-9/11 security discourse inflicts upon racialized citizens and non-citizens while situating this discourse within Canada’s ongoing settler colonialism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,049 | 0,023 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».