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Enregistrement W7029609965

La diamine oxydase végétale : aspects analytiques et préparatifs

2022· other· fr· W7029609965 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2022
Typeother
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical and Chemical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCourtois FoundationFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMinistero degli Affari Esteri e della Cooperazione InternazionaleMinistère des relations internationales et de la Francophonie
Mots-clésDiamine oxidaseOxidation reductionLiver metabolism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les oxydases sont des enzymes impliquées dans divers processus métaboliques et biologiques tels que la respiration cellulaire, la détoxification cellulaire, la lutte anti-infectieuse, etc. La diamine oxydase (DAO, EC 1.4.3.22) est une oxydase à Cuivre catalysant la désamination des amines biogènes à l’exemple de la putrescine, la cadavérine et l’histamine. La DAO végétale a été proposée comme agent thérapeutique visant à traiter les histaminoses alimentaires et des dysfonctions entériques liées à l’excès d’histamine. Des travaux précédents de formulation de l’enzyme DAO associée à la catalase en comprimé monolithique, ont montré le potentiel thérapeutique et prometteur du comprimé bi-enzymatique sur le catabolisme de l’histamine. Cette approche thérapeutique représente une grande avancée du fait de son acceptabilité, sa meilleure affinité pour l’histamine et son activité plus élevée contrairement à son homologue commercial d’origine animale. Bien que des formes pharmaceutiques ont été formulées pour la libération intestinale de l'enzyme, le faible rendement de production avec les méthodes conventionnelles de purification rend difficile son accessibilité pour commercialisation. Un des points importants de ce projet de maîtrise était l’évaluation et la détermination de la DAO par zymographie. Parmi les points saillants, nous avons montré que: la méthode de zymographie avec le 3,5-dichloro-2-hydroxybenzènesulfonate (DCHBS) et la 4-amino-antipyrine (AAP) est plus sensible que celle avec l'o-phénylènediamine (o-PDA) pour la détection du DAO; elle s’applique également pour la détermination d’autres oxydases, même en présence de catalase. Également, la méthode proposée avec du DCHBS-AAP est moins nocive pour l’environnement. Les procédés de purification existants impliquent plusieurs étapes, donnent de faibles rendements et restent difficilement applicables à l’échelle industrielle. Face à ces limitations, ce projet se donnait pour autre objectif de: développer de nouvelles approches d’extraction et de purification de l’enzyme par chromatographie échangeuse d’ions et par chromatographie d’affinité dans un premier temps; puis, d’évaluer le comportement de la DAO sur chacun des matériaux chromatographiques dans un second temps. Les activités oxydasiques et l’intégrité de l’enzyme ont servi des paramètres de contrôle (évalués par spectrophotométrie et par zymographie) tout au long des processus d’extraction et purification. Les résultats obtenus ont montré des capacités de rétention comparable pour chaque colonne chromatographique. De plus, les procédés de séparation se sont avérés simples, rapides et rentables. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : concanavaline A, diamine oxydase végétale, histamine, intolérance alimentaire, peroxydase, zymographie

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1700,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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