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Record W7029609965

La diamine oxydase végétale : aspects analytiques et préparatifs

2022· other· fr· W7029609965 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldMedicine
TopicBiomedical and Chemical Research
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCourtois FoundationFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMinistero degli Affari Esteri e della Cooperazione InternazionaleMinistère des relations internationales et de la Francophonie
KeywordsDiamine oxidaseOxidation reductionLiver metabolism
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les oxydases sont des enzymes impliquées dans divers processus métaboliques et biologiques tels que la respiration cellulaire, la détoxification cellulaire, la lutte anti-infectieuse, etc. La diamine oxydase (DAO, EC 1.4.3.22) est une oxydase à Cuivre catalysant la désamination des amines biogènes à l’exemple de la putrescine, la cadavérine et l’histamine. La DAO végétale a été proposée comme agent thérapeutique visant à traiter les histaminoses alimentaires et des dysfonctions entériques liées à l’excès d’histamine. Des travaux précédents de formulation de l’enzyme DAO associée à la catalase en comprimé monolithique, ont montré le potentiel thérapeutique et prometteur du comprimé bi-enzymatique sur le catabolisme de l’histamine. Cette approche thérapeutique représente une grande avancée du fait de son acceptabilité, sa meilleure affinité pour l’histamine et son activité plus élevée contrairement à son homologue commercial d’origine animale. Bien que des formes pharmaceutiques ont été formulées pour la libération intestinale de l'enzyme, le faible rendement de production avec les méthodes conventionnelles de purification rend difficile son accessibilité pour commercialisation. Un des points importants de ce projet de maîtrise était l’évaluation et la détermination de la DAO par zymographie. Parmi les points saillants, nous avons montré que: la méthode de zymographie avec le 3,5-dichloro-2-hydroxybenzènesulfonate (DCHBS) et la 4-amino-antipyrine (AAP) est plus sensible que celle avec l'o-phénylènediamine (o-PDA) pour la détection du DAO; elle s’applique également pour la détermination d’autres oxydases, même en présence de catalase. Également, la méthode proposée avec du DCHBS-AAP est moins nocive pour l’environnement. Les procédés de purification existants impliquent plusieurs étapes, donnent de faibles rendements et restent difficilement applicables à l’échelle industrielle. Face à ces limitations, ce projet se donnait pour autre objectif de: développer de nouvelles approches d’extraction et de purification de l’enzyme par chromatographie échangeuse d’ions et par chromatographie d’affinité dans un premier temps; puis, d’évaluer le comportement de la DAO sur chacun des matériaux chromatographiques dans un second temps. Les activités oxydasiques et l’intégrité de l’enzyme ont servi des paramètres de contrôle (évalués par spectrophotométrie et par zymographie) tout au long des processus d’extraction et purification. Les résultats obtenus ont montré des capacités de rétention comparable pour chaque colonne chromatographique. De plus, les procédés de séparation se sont avérés simples, rapides et rentables. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : concanavaline A, diamine oxydase végétale, histamine, intolérance alimentaire, peroxydase, zymographie

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.001
Threshold uncertainty score0.005

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.223
Teacher spread0.215 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2022
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