La gestion et le partage des données des sentiers récréatifs canadiens : une nouvelle norme des données intégrées à un SIG Web
Notice bibliographique
Résumé
Le Québec, comme l’ensemble du Canada, compte un vaste réseau de sentiers récréatifs. Les personnes qui désirent réaliser des activités sur ces sentiers ont souvent pour défi de trouver des sources d’information fiables pour leur besoin de planification. Selon le type d’activité, ou la région à visiter, les informations sont bien souvent incomplètes et dispersées à travers divers organismes. Dans cette optique, l’organisme Canada Hippique, à travers l’organisme québécois Cheval Québec, s’est intéressé au développement d’un système d’information géographique (SIG) unique permettant de rassembler les données des sentiers, de les rendre accessibles aux utilisateurs et de fournir des informations de rétroaction aux gestionnaires. Le présent travail repose sur le développement d’un nouveau schéma Geographic Markup Langage (GML), et d’un prototype de système d’Information géographique sur le Web (SIG Web) dédié à la gestion et à la diffusion des données géographiques relatives aux sentiers récréatifs canadiens. Cette recherche a comme mission de permettre la cartographie Web des données géospatiales des sentiers produits par les différents partenaires, mais aussi une meilleure interopérabilité des données et une plus grande pérennité du système créé. Le document présente comme résultat principal le nouveau schéma GML pour la gestion des données en lien avec les sentiers récréatifs, appelé Trail Geographic Markup Language(TrailGML), et la présentation d’un prototype de SIG Web pour la diffusion et l’affichage des données.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».