Les défis de la cybersanté : la perception du risque en matière de développement et de gestion des dossiers électroniques des patients dans le système de santé au Québec
Notice bibliographique
Résumé
En introduisant les technologies de l’information et de la communication au secteur de la santé, le Québec s’est heurté à des enjeux de gouvernance à travers sa tentative de conjuguer les risques technologiques et les ambitions de la cybersanté. Le processus d’informatisation des dossiers médicaux, négocié par une variété d’acteurs collectifs depuis près de 30 ans, s’est soldé par une disjonction des composantes de l’écosystème numérique que l’on tente toujours aujourd’hui de pallier. Cherchant à expliquer les conflits sociaux dans le cadre de l’élaboration des politiques publiques, la théorie culturelle du risque soutient que les différences quant à la perception du risque sont interprétables à la lumière du mode d’organisation et de fonctionnement des groupes d’acteurs en présence, soit leurs cultures politiques. \n \nPour tenter d’éclairer les problèmes liés au processus de développement des dossiers électroniques et de contribuer à l’avancement des initiatives en cybersanté, ce mémoire propose une analyse culturelle de groupes d’acteurs impliqués dans la réalisation des politiques publiques dans le secteur de la santé au Québec. En relevant leur attachement à une culture politique spécifique, nous avons pu déterminer son influence sur la perception du risque des acteurs face au développement et à la gestion des dossiers électroniques des patients dans le système de santé au Québec.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Autre Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui | Qualitatif | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».