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Enregistrement W7029664517

Le déclin de la participation électorale au Québec : une méta-analyse

2021· other· fr· W7029664517 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2021
Typeother
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationContext (archaeology)Frugality
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le déclin de la participation électorale est avéré, constant sur plusieurs décennies et répandu dans les sociétés occidentales, et c’est à offrir une mise à jour de la connaissance sur le sujet que nous nous affairons dans ce mémoire. Un corpus tenant en 1537 pages d’ouvrages et d’articles étudiant le sujet et provenant principalement du Canada et des États-Unis a été constitué. Nous en extrayons l’essentiel et élaborons sur plusieurs thèmes importants. Ceux-ci sont au nombre de 5 et structurent la grille de lecture à l’aide de laquelle nous avons effectué notre analyse : les facteurs socio-démographiques et autres éléments d’explication quantitatifs; les jeunes comme premier groupe à cibler pour comprendre le phénomène; le désintérêt à l’égard de la politique comme étant répandu chez toutes les tranches d’âge; la façon dont s’opère la socialisation politique chez les individus; et les critiques formulées aux acteurs impliqués dans l’enjeu ainsi que les pistes de solutions qui sont le plus souvent formulées. Nous joignons à cette revue de littérature un cadre théorique qui explore le phénomène à travers deux aspects. Le premier aspect est un sentiment d’impuissance qui serait vécu par certains individus en regard du vote. Le second aspect porte sur un déficit de confiance qui aurait possiblement grandi au sein de la population québécoise envers la politique et ses représentants dans les dernières décennies. Nous lions ce déficit de confiance à des changements macro-sociaux survenus au cours de cette période que nous abordons. Enfin, après avoir présenté dans le chapitre 5 les échos que nous pouvons retrouver entre ces analyses et les propos recueillis dans le corpus, nous présentons certaines conclusions qui pourront servir de recommandations pour les acteurs impliqués autant dans le volet « étude et documentation » que dans le volet « interventions sur le terrain » du phénomène. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : participation électorale, désintérêt, jeune, impuissance, confiance

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0080,017
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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