Le déclin de la participation électorale au Québec : une méta-analyse
Bibliographic record
Abstract
Le déclin de la participation électorale est avéré, constant sur plusieurs décennies et répandu dans les sociétés occidentales, et c’est à offrir une mise à jour de la connaissance sur le sujet que nous nous affairons dans ce mémoire. Un corpus tenant en 1537 pages d’ouvrages et d’articles étudiant le sujet et provenant principalement du Canada et des États-Unis a été constitué. Nous en extrayons l’essentiel et élaborons sur plusieurs thèmes importants. Ceux-ci sont au nombre de 5 et structurent la grille de lecture à l’aide de laquelle nous avons effectué notre analyse : les facteurs socio-démographiques et autres éléments d’explication quantitatifs; les jeunes comme premier groupe à cibler pour comprendre le phénomène; le désintérêt à l’égard de la politique comme étant répandu chez toutes les tranches d’âge; la façon dont s’opère la socialisation politique chez les individus; et les critiques formulées aux acteurs impliqués dans l’enjeu ainsi que les pistes de solutions qui sont le plus souvent formulées. Nous joignons à cette revue de littérature un cadre théorique qui explore le phénomène à travers deux aspects. Le premier aspect est un sentiment d’impuissance qui serait vécu par certains individus en regard du vote. Le second aspect porte sur un déficit de confiance qui aurait possiblement grandi au sein de la population québécoise envers la politique et ses représentants dans les dernières décennies. Nous lions ce déficit de confiance à des changements macro-sociaux survenus au cours de cette période que nous abordons. Enfin, après avoir présenté dans le chapitre 5 les échos que nous pouvons retrouver entre ces analyses et les propos recueillis dans le corpus, nous présentons certaines conclusions qui pourront servir de recommandations pour les acteurs impliqués autant dans le volet « étude et documentation » que dans le volet « interventions sur le terrain » du phénomène. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : participation électorale, désintérêt, jeune, impuissance, confiance
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.035 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.004 |
| Bibliometrics | 0.008 | 0.017 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".