La collaboration interprofessionnelle et le partenariat avec les usagers dans le contexte du déploiement des travailleuses sociales en groupes de médecine de famille
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire de maîtrise porte sur la collaboration interprofessionnelle (CIP) dans le contexte du déploiement des travailleuses sociales (TS) dans les groupes de médecine de famille (GMF). Ce déploiement correspond à une décision prise par le Ministère de la Santé et des Services sociaux (MSSS) pour améliorer les soins et les services dispensés dans les GMF dans une perspective de renforcement des soins primaires et d’augmentation de la collaboration interprofessionnelle dans ces milieux au moyen notamment de collaborations interprofessionnelles intra et extra GMF. Notre étude, qui s’est effectuée sur deux ans, consiste en une analyse secondaire de 31 entretiens effectués auprès de 16 TS au Québec. Nous avons mis en évidence que le contexte d’intégration des TS dans les GMF n’était pas propice au départ au développement de la CIP et que, malgré un important travail d’intégration, de clarification des rôles et de définition du mandat des TS, peu de dispositifs de collaboration ont été mis en place jusqu’à maintenant dans les GMF du Québec. Les pratiques collaboratives en GMF se limitent habituellement à la consultation/référence, à la pratique parallèle, et, dans les situations plus complexes, à une courte pratique de concertation. Les médecins et les TS des GMF voient plusieurs bénéfices à l’arrivée des TS pour la clientèle en raison surtout de la rapidité de la prise en charge des usagers, ce qui permettrait de prévenir la détérioration de la situation psychosociale de l’usager. Bien que ce positionnement des TS dans les GMF doive améliorer la fluidité entre les services de proximité des GMF et les services de deuxième ligne des CI(U)SSS, la longueur des délais d’accès aux services et la collaboration difficile avec les CI(U)SSS semblent représenter pour les TS des obstacles importants dans leur pratique. Les TS montrent un intérêt pour la prise en compte des besoins de l’usager dans la trajectoire de soins et adoptent l’approche centrée sur le patient sans toutefois souscrire à l’ensemble des principes qui sont promus dans l’approche de l’usager partenaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».