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Record W7029698223

La collaboration interprofessionnelle et le partenariat avec les usagers dans le contexte du déploiement des travailleuses sociales en groupes de médecine de famille

2023· other· fr· W7029698223 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2023
Typeother
Languagefr
FieldEngineering
TopicPhysics and Engineering Research Articles
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Information scientistPerspective (graphical)Social environment
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce mémoire de maîtrise porte sur la collaboration interprofessionnelle (CIP) dans le contexte du déploiement des travailleuses sociales (TS) dans les groupes de médecine de famille (GMF). Ce déploiement correspond à une décision prise par le Ministère de la Santé et des Services sociaux (MSSS) pour améliorer les soins et les services dispensés dans les GMF dans une perspective de renforcement des soins primaires et d’augmentation de la collaboration interprofessionnelle dans ces milieux au moyen notamment de collaborations interprofessionnelles intra et extra GMF. Notre étude, qui s’est effectuée sur deux ans, consiste en une analyse secondaire de 31 entretiens effectués auprès de 16 TS au Québec. Nous avons mis en évidence que le contexte d’intégration des TS dans les GMF n’était pas propice au départ au développement de la CIP et que, malgré un important travail d’intégration, de clarification des rôles et de définition du mandat des TS, peu de dispositifs de collaboration ont été mis en place jusqu’à maintenant dans les GMF du Québec. Les pratiques collaboratives en GMF se limitent habituellement à la consultation/référence, à la pratique parallèle, et, dans les situations plus complexes, à une courte pratique de concertation. Les médecins et les TS des GMF voient plusieurs bénéfices à l’arrivée des TS pour la clientèle en raison surtout de la rapidité de la prise en charge des usagers, ce qui permettrait de prévenir la détérioration de la situation psychosociale de l’usager. Bien que ce positionnement des TS dans les GMF doive améliorer la fluidité entre les services de proximité des GMF et les services de deuxième ligne des CI(U)SSS, la longueur des délais d’accès aux services et la collaboration difficile avec les CI(U)SSS semblent représenter pour les TS des obstacles importants dans leur pratique. Les TS montrent un intérêt pour la prise en compte des besoins de l’usager dans la trajectoire de soins et adoptent l’approche centrée sur le patient sans toutefois souscrire à l’ensemble des principes qui sont promus dans l’approche de l’usager partenaire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.432
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.220
Teacher spread0.207 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
Admission routes1
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