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Enregistrement W7029699688

Le vieillissement comme facteur de risque associé à l’athérosclérose : rôle des produits de glycation avancés

2019· dissertation· fr· W7029699688 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2019
Typedissertation
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueParaoxonase enzyme and polymorphisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAgrégationFood intakeCoronary heart diseaseAnimal model
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le transport inverse du cholestérol (TIC) joue un rôle clé dans l'homéostasie du cholestérol et dans la prévention de l'athérosclérose. Dans certaines conditions physiologiques, pathologiques et un régime proathérogène, il est bien connu que le TIC peut être altéré. Cependant, les mécanismes à l’origine de cette altération restent encore à élucider. Certains suggèrent que le stress oxydatif et l’accumulation des produits de glycation avancés (AGEs) soient à l’origine de l’altération de la structure et de la fonction de la totalité des protéines. Ainsi, la première partie de cette thèse porte sur l’effet du vieillissement et des AGEs sur le TIC ainsi que d’autres facteurs susceptibles d’affecter la propriété antiathérogène des HDL. Nos résultats montrent une diminution significative du cholestérol radiomarqué dans le plasma, le foie et les fèces des souris âgées par rapport aux souris jeunes. Nos résultats montrent aussi que l'injection chronique du D-galactose (D-gal) ou d’AGE seul a également réduit significative le TIC. Ceci suggère que la formation des AGEs induite par le D-gal entraîne une altération du TIC. Pour confirmer cela, nous avons injecté du D-gal seul ou en combinaison avec l'aminoguanidine (AMG). Nos résultats montrent une diminution du TIC. Pour comprendre les mécanismes à l’origine de l’altération du TIC par le D-gal, nous avons incubé in vitro les macrophages J774 et les HDL avec des composés dicarbonylés. Nos résultats montrent une augmentation significative de la teneur en carbonyle et en diène conjugué des HDL et une réduction significative de l'activité de la paraoxonase PON1. Dans la deuxième partie de ce travail, nous avons déterminé l’effet d’un régime alimentaire riche en lipide sur le TIC et comment ce dernier pourrait changer avec l’âge. Nos résultats montrent une réduction significative du taux plasmatique du cholestérol radiomarqué chez les souris jeunes et âgées nourries avec le régime pro-athérogène. Nous avons observé une augmentation significative du TIC de ces souris et une accumulation significative du cholestérol dans les aortes des souris nourries au régime athérogène. Pour mieux comprendre l’augmentation du TIC et l’accumulation du cholestérol dans les aortes observées, nous avons mesuré le niveau d’expression des protéines impliquées dans la régulation du cholestérol. Nous avons observé une diminution du niveau d’expression des protéines ABCA1 et ABCG1 au niveau des macrophages des souris nourries au régime athérogène par rapport à la diète normale, tandis que leur expression au niveau des cellules hépatiques a augmenté de manière significative. Par ailleurs le niveau d'expression des protéines ABCG5, ABCG8 et CYP7a est également plus élevée chez les souris recevant un régime athérogène par rapport au contrôle. En conclusion, nos résultats suggèrent que l'athérosclérose est exacerbée par le vieillissement et est une conséquence de la dérégulation des niveaux d'expression des transporteurs membranaires du cholestérol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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