Les jeunes diplômés universitaires québécois : motifs pour faire des études, moyens pour chercher du travail et perception de la correspondance formation/emploi
Notice bibliographique
Résumé
Ce rapport propose de répondre à trois interrogations : 1) Quels sont les motifs des jeunes pour entreprendre des études universitaires? 2) Quels moyens utilisent-ils pour trouver du travail après la diplomation? 3) Quelle est l’importance qu’ils accordent à la correspondance formation/emploi? Nos analyses déclineront les réponses à ces questions selon une série de variables : niveau et domaine d’étude, genre, statut socio-économique des parents des diplômés. Nous utilisons la méthode de la « théorisation ancrée » appliquée à un corpus de 76 entretiens semi-dirigés, réalisés avec des diplômés universitaires de Montréal, Québec et Sherbrooke, entre janvier 2019 et février 2020, soit cinq ans après leur diplomation. L’échantillon comporte 49 femmes et 27 hommes âgés en moyenne de 33 ans au moment de l’entrevue. Nos résultats montrent que, majoritairement, les jeunes entreprennent des études par vocation, assignent une valeur relativement importante au diplôme pour trouver du travail, jugent importante la correspondance formation/emploi et utilisent principalement leur réseau informel et l’Internet dans leurs démarches pour accéder à un poste qui leur convient. Ces constats varient cependant selon le profil des diplômés en termes de niveau et domaine de formation et de genre et appartenance sociale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».