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Enregistrement W7029751410

L'expérience de transition à la maternité chez des femmes présentant un risque suicidaire

2025· other· fr· W7029751410 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlPopulationDescriptive researchSuicide ideationContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En dépit d’un discours social idéalisant la grossesse, des enjeux de santé mentale en période périnatale sont relativement fréquents (Slomian et al., 2015). En effet, le suicide est la cause de mortalité la plus fréquente durant la période anténatale et durant l’année suivant l’accouchement (BC Reproductive Mental Health Program, 2014). Si Grigoriadis et ses collègues (2017) notent chez les femmes enceintes un taux de suicide moindre que dans la population générale en âge de procréer, celles qui se suicident utilisent en revanche des méthodes plus létales (p.ex., se jeter dans le vide, se pendre). Ainsi, la littérature scientifique sur le suicide chez les femmes enceintes remet en cause la croyance voulant que la grossesse soit un facteur de protection (Oates, 2003) et suggère qu’il pourrait plutôt s’agir d’un facteur de risque pour certaines. En conséquence, le risque suicidaire des futures mères devrait être pleinement évalué lorsqu’un doute apparait. La présente recherche doctorale propose une étude exploratoire qui, sauf erreur, est la première étude qualitative canadienne portant sur la suicidalité des femmes en période périnatale. Son premier angle d’analyse vise à approfondir la compréhension de l’expérience de transition à la maternité chez des femmes présentant un risque suicidaire. Son second angle d’analyse cible l’expérience d’accompagnement d’une professionnelle oeuvrant auprès de ces femmes. Cette recherche doctorale d’approche psychanalytique emploie une méthode qualitative d’analyse des données, méthode inductive d’abord descriptive (analyse thématique) et ensuite interprétative (analyse par catégories conceptualisantes). Cette étude a permis de faire émerger une meilleure compréhension des enjeux liés à la transition à la maternité chez des femmes présentant un risque suicidaire lors de la période périnatale et des expériences d’accompagnement d’une professionnelle oeuvrant auprès de ces femmes. Elle a permis la production d’un modèle ciblant les différentes composantes de l’expérience dont le rapport à la temporalité périnatale, la trajectoire suicidaire, les processus identitaires, ainsi que la mise en évidence de facteurs de risque et de facteurs de protection provenant de l’expérience des participantes. Du côté de l’accompagnement professionnel, la clinicienne interviewée a fait état de ses réflexions et questionnements quant à l’accompagnement, aux fonctions opérées par elle, à son vécu subjectif d’accompagnement, au processus de création des limites dans l’accompagnement, ainsi qu’aux expériences de violence vécues par elle. La combinaison des résultats provenant des deux angles d’analyse a ainsi permis de concevoir une approche compréhensive et spécifique pour prévenir le suicide des futures mères et de formuler 28 recommandations quant à leur accompagnement en période périnatale. Les apports cliniques de l’essai mettent entre autres de l’avant la nécessité d’une éthique de soin subjectivante qui permet de soutenir la narrativité et l’expérience subjective de ces femmes face aux processus traumatiques et désubjectivants de leur expérience périnatale. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : transition à la maternité, suicidalité, périnatalité, accompagnement, psychanalyse, trauma

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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