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Record W7029751410

L'expérience de transition à la maternité chez des femmes présentant un risque suicidaire

2025· other· fr· W7029751410 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Language Learning Methods
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPoison controlPopulationDescriptive researchSuicide ideationContext (archaeology)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

En dépit d’un discours social idéalisant la grossesse, des enjeux de santé mentale en période périnatale sont relativement fréquents (Slomian et al., 2015). En effet, le suicide est la cause de mortalité la plus fréquente durant la période anténatale et durant l’année suivant l’accouchement (BC Reproductive Mental Health Program, 2014). Si Grigoriadis et ses collègues (2017) notent chez les femmes enceintes un taux de suicide moindre que dans la population générale en âge de procréer, celles qui se suicident utilisent en revanche des méthodes plus létales (p.ex., se jeter dans le vide, se pendre). Ainsi, la littérature scientifique sur le suicide chez les femmes enceintes remet en cause la croyance voulant que la grossesse soit un facteur de protection (Oates, 2003) et suggère qu’il pourrait plutôt s’agir d’un facteur de risque pour certaines. En conséquence, le risque suicidaire des futures mères devrait être pleinement évalué lorsqu’un doute apparait. La présente recherche doctorale propose une étude exploratoire qui, sauf erreur, est la première étude qualitative canadienne portant sur la suicidalité des femmes en période périnatale. Son premier angle d’analyse vise à approfondir la compréhension de l’expérience de transition à la maternité chez des femmes présentant un risque suicidaire. Son second angle d’analyse cible l’expérience d’accompagnement d’une professionnelle oeuvrant auprès de ces femmes. Cette recherche doctorale d’approche psychanalytique emploie une méthode qualitative d’analyse des données, méthode inductive d’abord descriptive (analyse thématique) et ensuite interprétative (analyse par catégories conceptualisantes). Cette étude a permis de faire émerger une meilleure compréhension des enjeux liés à la transition à la maternité chez des femmes présentant un risque suicidaire lors de la période périnatale et des expériences d’accompagnement d’une professionnelle oeuvrant auprès de ces femmes. Elle a permis la production d’un modèle ciblant les différentes composantes de l’expérience dont le rapport à la temporalité périnatale, la trajectoire suicidaire, les processus identitaires, ainsi que la mise en évidence de facteurs de risque et de facteurs de protection provenant de l’expérience des participantes. Du côté de l’accompagnement professionnel, la clinicienne interviewée a fait état de ses réflexions et questionnements quant à l’accompagnement, aux fonctions opérées par elle, à son vécu subjectif d’accompagnement, au processus de création des limites dans l’accompagnement, ainsi qu’aux expériences de violence vécues par elle. La combinaison des résultats provenant des deux angles d’analyse a ainsi permis de concevoir une approche compréhensive et spécifique pour prévenir le suicide des futures mères et de formuler 28 recommandations quant à leur accompagnement en période périnatale. Les apports cliniques de l’essai mettent entre autres de l’avant la nécessité d’une éthique de soin subjectivante qui permet de soutenir la narrativité et l’expérience subjective de ces femmes face aux processus traumatiques et désubjectivants de leur expérience périnatale. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : transition à la maternité, suicidalité, périnatalité, accompagnement, psychanalyse, trauma

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.559
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.003
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.249
Teacher spread0.237 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
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