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Enregistrement W7029787403

Las mezclas de concreto y sus resultados en la ciudad de Tarapoto utilizando el método del agregado global y módulo de Finura

2016· dissertation· es· W7029787403 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuerenati · 2016
Typedissertation
Languees
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and construction materials studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMichael G. DeGroote Institute for Infectious Disease Research, McMaster University
Mots-clésLineaContext (archaeology)Population
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La idea de desarrollar esta tesis, nace de mi inquietud al ver que en la ciudad de Tarapoto se sigue utilizando indiscriminadamente el hormigón de la cantera del Río Cumbaza, sabiendo que el agregado grueso no cumple con los requisitos de resistencia mecánica minimos, para su utilización en concreto que estipula la NTP 400.037. Ante esta realidad y teniendo como referencia estudios anteriores sobre esta cantera, este trabajo tiene como propósito presentar un diseño de mezclas alternativo en base a la combinación de agregados de las canteras del Río Cumbaza y Río Huallaga, de tal manera que podamos reemplazar la piedra de mala calidad del Río Cumbaza por la piedra de buena calidad del Río Huallaga, y obtener resultados más satisfactorios obedeciendo a las limitaciones ele la NTP. para agregados El nivelado elegido para el desarrollo ele esta tesis es el "Método del Agregado Global y Módulo de Finura" que se basa en un procedimiento experimental, e incide más en la optimización de la granulometría del agregado global, (mezcla del agregado fino y grueso). Y su aplicación no tiene limitaciones, puesto que podemos trabajar con agregado fino cuyos Módulos de Finura están por debajo de lo permitido por la mayoría de tablas sobre diseño de mezclas, y considerando que la cantera del Río Cumbaza se caracteriza por tener Módulos de Finura bajos, este método es el más recomendable. Lo que se plantea principalmente es determinar en primer lugar la mezcla granulométrica más adecuada utilizando la piedra del Río 1-Iuallaga y la arena del Río Cumbaza y con esto elaborar probetas de ensayo para tres diferentes ~vlódulos de Finura Global, y tres relaciones (agua/cemento), de tal manera que definamos para que Módulo de Finura Global y para que relación (agua/cemento), se obtienen concretos más satisfactorios. El modelo estadístico principal utilizado es la regresión no linea( para correlacionar experimentalmente la Resistencia a Compresión Vs. La Relación Agua Cemento, esto a efectos de determinar el grado de variabilidad existente entre los valores encontrados experimentalmente, y los establecidos por el Comité 211 del ACI, y el IMCYC ( Instituto Mexicano del Concreto y Cemento). para diseño de mezclas de concreto. La hipótesis planteada resultó verdadera, puesto que se demostró que el Método propuesto tenia ventajas sustanciales en comparación con el Método del- ACI, más aún cuando se trabaja con agregados de baja resistencia y mala distribución granulométrica, que es la realidad de nuestro medio, obligándonos así a buscar otras alternativas de diseño mediante métodos de dosificación que nos permitan optimizar la calidad del agregado mediante la combinación de canteras, y con esto poder disminuir estas deficiencias. La aplicación de este método nos permitió determinar sobre bases técnicas la combinación más adecuada de estas dos canteras para su utilización en concreto, con esta combinación logramos tener un agregado global de buena resistencia mecánica,• esto otorgado por la presencia de la piedra del Río Huallaga, y por otra parte una aceptable distribución granulométrica global. La optimización granulométrica y resistente que obtuvimos mediante la mezcla de estas dos canteras nos permitió obtener resultados muy aceptables, puesto que se llegó a resistencias a la compresión considerables con cantidades de cemento inferiores a las utilizadas generalmente en nuestro medio. Por lo expuesto espero que la presente tesis strva como un aporte más en el avance y mejoramiento de la Tecnología del Concreto local, deseando que los conocimientos adquiridos sean puestos en práctica, puesto que solo así podremos lograra un avance significativo en esta rama de la Ingeniería Civil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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