Las mezclas de concreto y sus resultados en la ciudad de Tarapoto utilizando el método del agregado global y módulo de Finura
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Abstract
La idea de desarrollar esta tesis, nace de mi inquietud al ver que en la ciudad de Tarapoto se sigue utilizando indiscriminadamente el hormigón de la cantera del Río Cumbaza, sabiendo que el agregado grueso no cumple con los requisitos de resistencia mecánica minimos, para su utilización en concreto que estipula la NTP 400.037. Ante esta realidad y teniendo como referencia estudios anteriores sobre esta cantera, este trabajo tiene como propósito presentar un diseño de mezclas alternativo en base a la combinación de agregados de las canteras del Río Cumbaza y Río Huallaga, de tal manera que podamos reemplazar la piedra de mala calidad del Río Cumbaza por la piedra de buena calidad del Río Huallaga, y obtener resultados más satisfactorios obedeciendo a las limitaciones ele la NTP. para agregados El nivelado elegido para el desarrollo ele esta tesis es el "Método del Agregado Global y Módulo de Finura" que se basa en un procedimiento experimental, e incide más en la optimización de la granulometría del agregado global, (mezcla del agregado fino y grueso). Y su aplicación no tiene limitaciones, puesto que podemos trabajar con agregado fino cuyos Módulos de Finura están por debajo de lo permitido por la mayoría de tablas sobre diseño de mezclas, y considerando que la cantera del Río Cumbaza se caracteriza por tener Módulos de Finura bajos, este método es el más recomendable. Lo que se plantea principalmente es determinar en primer lugar la mezcla granulométrica más adecuada utilizando la piedra del Río 1-Iuallaga y la arena del Río Cumbaza y con esto elaborar probetas de ensayo para tres diferentes ~vlódulos de Finura Global, y tres relaciones (agua/cemento), de tal manera que definamos para que Módulo de Finura Global y para que relación (agua/cemento), se obtienen concretos más satisfactorios. El modelo estadístico principal utilizado es la regresión no linea( para correlacionar experimentalmente la Resistencia a Compresión Vs. La Relación Agua Cemento, esto a efectos de determinar el grado de variabilidad existente entre los valores encontrados experimentalmente, y los establecidos por el Comité 211 del ACI, y el IMCYC ( Instituto Mexicano del Concreto y Cemento). para diseño de mezclas de concreto. La hipótesis planteada resultó verdadera, puesto que se demostró que el Método propuesto tenia ventajas sustanciales en comparación con el Método del- ACI, más aún cuando se trabaja con agregados de baja resistencia y mala distribución granulométrica, que es la realidad de nuestro medio, obligándonos así a buscar otras alternativas de diseño mediante métodos de dosificación que nos permitan optimizar la calidad del agregado mediante la combinación de canteras, y con esto poder disminuir estas deficiencias. La aplicación de este método nos permitió determinar sobre bases técnicas la combinación más adecuada de estas dos canteras para su utilización en concreto, con esta combinación logramos tener un agregado global de buena resistencia mecánica,• esto otorgado por la presencia de la piedra del Río Huallaga, y por otra parte una aceptable distribución granulométrica global. La optimización granulométrica y resistente que obtuvimos mediante la mezcla de estas dos canteras nos permitió obtener resultados muy aceptables, puesto que se llegó a resistencias a la compresión considerables con cantidades de cemento inferiores a las utilizadas generalmente en nuestro medio. Por lo expuesto espero que la presente tesis strva como un aporte más en el avance y mejoramiento de la Tecnología del Concreto local, deseando que los conocimientos adquiridos sean puestos en práctica, puesto que solo así podremos lograra un avance significativo en esta rama de la Ingeniería Civil.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".