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Enregistrement W7029799892

Le réel impact de l’industrie du tourisme d’observation sur les mammifères marins

2011· other· fr· W7029799892 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2011
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEuropean unionFood aidEuropean commission
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les écosystèmes marins mondiaux sont riches en biodiversité et contiennent les plus grands mammifères de la planète. Ces mammifères ont été une source de subsistance importante depuis la préhistoire et dès le Moyen-Âge, ils ont été victimes d'une chasse commerciale intensive ce qui mené à l'extinction plusieurs populations. Cela dit, en raison d'un changement dans l'opinion publique, la chasse a diminué et, suite au moratoire de 1982, a été graduellement remplacée par une solution économique moins létale, le tourisme. Certains pays, comme le Japon, l'Islande et la Norvège persistent à pratiquer la chasse à la baleine, c'est pourquoi le tourisme est mis de l'avant comme la solution pacifique par excellence selon la Commission baleinière internationale (CBI). Les activités touristiques sont devenues le moteur économique de plusieurs régions côtières et ont su revitaliser certaines régions du monde. Cela dit, la situation mondiale diffère grandement puisque d'un pays à l'autre, la législation n'est pas uniforme, donc les espèces sont protégées et approchées bien différemment d'un endroit à l'autre. Des pays comme la Nouvelle-Zélande, l'Australie ou le Canada ont des législations développées afin de protéger les mammifères marins, mais les pays émergents ont plus de difficultés à développer des programmes respectés et efficaces. C'est ainsi que des changements comportementaux chez les mammifères marins constamment exposés aux tourismes peuvent survenir, dont des changements de localisation, des blessures graves, des réductions du fitness, du manque de repos, du manque d'attention porté aux petits et même la mortalité d'individus. C'est pourquoi la sensibilisation et l'éducation à la cause de la conservation des mammifères marins sont primordiales. En informant les touristes sur les comportements convenables en présence de mammifères marins, la perpétuité des populations de ces derniers sera mieux assurée. Enfin, les programmes de conservation déjà en place sont des exemples à suivre afin que les nouveaux arrivants dans l'industrie puissent s'en inspirer pour bâtir convenablement leurs propres législations et programmes de sensibilisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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