Le réel impact de l’industrie du tourisme d’observation sur les mammifères marins
Bibliographic record
Abstract
Les écosystèmes marins mondiaux sont riches en biodiversité et contiennent les plus grands mammifères de la planète. Ces mammifères ont été une source de subsistance importante depuis la préhistoire et dès le Moyen-Âge, ils ont été victimes d'une chasse commerciale intensive ce qui mené à l'extinction plusieurs populations. Cela dit, en raison d'un changement dans l'opinion publique, la chasse a diminué et, suite au moratoire de 1982, a été graduellement remplacée par une solution économique moins létale, le tourisme. Certains pays, comme le Japon, l'Islande et la Norvège persistent à pratiquer la chasse à la baleine, c'est pourquoi le tourisme est mis de l'avant comme la solution pacifique par excellence selon la Commission baleinière internationale (CBI). Les activités touristiques sont devenues le moteur économique de plusieurs régions côtières et ont su revitaliser certaines régions du monde. Cela dit, la situation mondiale diffère grandement puisque d'un pays à l'autre, la législation n'est pas uniforme, donc les espèces sont protégées et approchées bien différemment d'un endroit à l'autre. Des pays comme la Nouvelle-Zélande, l'Australie ou le Canada ont des législations développées afin de protéger les mammifères marins, mais les pays émergents ont plus de difficultés à développer des programmes respectés et efficaces. C'est ainsi que des changements comportementaux chez les mammifères marins constamment exposés aux tourismes peuvent survenir, dont des changements de localisation, des blessures graves, des réductions du fitness, du manque de repos, du manque d'attention porté aux petits et même la mortalité d'individus. C'est pourquoi la sensibilisation et l'éducation à la cause de la conservation des mammifères marins sont primordiales. En informant les touristes sur les comportements convenables en présence de mammifères marins, la perpétuité des populations de ces derniers sera mieux assurée. Enfin, les programmes de conservation déjà en place sont des exemples à suivre afin que les nouveaux arrivants dans l'industrie puissent s'en inspirer pour bâtir convenablement leurs propres législations et programmes de sensibilisation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".