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Enregistrement W7029801616

Litter size affects nest-building behavior in group-housed sows

2023· other· en· W7029801616 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueSocio-Environmental Systems Modeling · 2023
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNew Caledonia Indigenous Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLitterStrawParity (physics)WeaningLarge white
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sows have an innate need for nest-building (NB) before farrowing and a lack of NB can impair parturition. Moreover, in the modern hyperprolific sows, parturitions are challenged by large litters. However, the interpretation of NB behavior in relation to different environments or sow physiology is unclear. Our objective was to observe NB behavior in group farrowing sows that were housed in individual unconfined farrowing pens and abundant straw in a group farrowing unit. The aim was to provide the best indoor substitute for natural farrowing environment, with a total space per sow of 9.6–11.9 m2. We monitored 33 parturitions from five farrowing groups of 7–10 sows on a farm located in western Finland. Sows represented different breeds (Norwegian Landrace and Finnish Landrace × Yorkshire) and parities (parities 1–7, mean parity 3.6 ± 1.8), and with multiparous sows having all farrowed previously in the same environment. Sow behavior was recorded with internet protocol cameras (Niceview NICECAN420WL, Niceview Corp.) for 24 h before birth of the first piglet (BFP) to observe NB (defined as pawing, rooting, arranging, or collecting NB material lasting for at least 5 s). The NB data over the 24 h were analyzed in relation to productivity data (sow parity, litter size, live and stillborn piglets, farrowing duration, and piglet birth weight) using the general linear mixed model (SPSS® program, version 25.0, SPSS® Inc.). Further, NB data was divided in twelve 2 h periods and analyzed with repeated measures ANOVA, including litter size as binomial variable (≤16 piglets vs. >16 piglets) in the model. The NB behavior over 24 h showed a temporal pattern, where average NB 12–0 h before BFP was greater than 24–12 h before BFP (213 ± 95 vs. 52 ± 39 min, p < 0.001). Most activity occurred 8–4 h before BFP, followed by a decrease in activity 4–0 h before BFP. While total NB during 24 h (267 ± 110 min) was unaffected by productivity variables, sows with 17 piglets or more showed increased NB 4–2 h and 2–0 h before farrowing compared to sows with less than 17 piglets (26 ± 7 vs. 50 ± 7 min, p = 0.02, and 11 ± 5 vs. 29 ± 5 min, p = 0.022, respectively). This led a to delayed prepartal decrease in NB activity in sows with large litters. Results support previous findings on the effect of large litters on sow physiology, but it remains unclear whether the increased NB in large litters reflects a negative physiological response or a beneficial effect to compensate for the challenge of this great litter size. Further research should aim at defining different elements of NB in different environments and productivity outcomes. Current results from the novel group farrowing environment highlight the importance of NB in the parturition process, as well as the requirement to follow the consequences of increased litter sizes, while suggesting that a sufficient decrease in NB activity before BFP is a vital element of adequate NB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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