Long-term follow-up of ACL reconstruction: Insight into the natural history of altered biomechanics of the knee joint
Notice bibliographique
Résumé
The goal of ACL reconstruction is to restore stability to the knee joint and prevent the onset of osteoarthritis. Little is known of the long-term natural history of a knee joint that has undergone ACL reconstruction. Our study set out to investigate changes in the knee joint following ACL reconstruction. This retrospective study examined 68 participants who had received a semitendinosus/gracilis autograft ACL reconstruction a mean 14.6 years prior. Clinical evaluation involved radiographic analysis, IKDC knee examination form, instrumented laxity testing with the KT-1000 arthrometer, Tegner Activity Scale, Lysholm Knee Score, ACL QOL outcome questionnaire, and knee flexor/extensor strength testing using the Biodex III dynamometer. We observed increased incidence of OA in the reconstructed knee compared to the contralateral knee, especially in the medial compartment. Tegner Activity Score was reduced from the pre-injury level. We also report a significant decrease in knee extensor strength in the reconstructed knee compared to the contralateral knee. In conclusion, the semitendinosus/gracilis hamstring autograft showed an increased incidence of OA compared to contralateral knee, but a very good clinical outcome in the majority of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».