L'autisme et la perception du temps selon le modèle du surfonctionnement perceptif
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude se classe dans le domaine de la psychologie de la perception du temps et cherche à documenter comment celle-ci fonctionne chez les autistes. En particulier, elle s’intéresse à l’influence du contexte global sur la perception d’intervalles locaux. Dans cet objectif, un groupe de participants autistes (n = 11) et un groupe contrôle (n = 11) ont effectué une tâche de comparaison d’intervalles allant de 200 à 800 ms. Chaque comparaison d’intervalles sonores est précédée d’une séquence au rythme régulier, l’ensemble étant intégré dans une session aux rythmes multiples. L’expérience comprend quatre sessions dont les propriétés distributionnelles diffèrent. Cette étude mesure l’influence de la modification du rythme moyen d’une session expérimentale (un son à chaque 400 vs 600 ms) ainsi que de son hétérogénéité (différence de 200 vs 400 ms entre le plus court et le plus long intervalle) sur l’erreur constante (EC), l’EC exprimée en valeur absolue et la fraction de Weber. Conformément à ce qu’ont obtenu Jones et McAuley (2005) auprès de non-autistes, les résultats indiquent que chez les deux groupes, la perception temporelle est sujette aux effets du contexte global. De plus, les résultats confirment que la plus grande autonomie de la perception par rapport aux fonctions de haut niveau, caractéristique centrale du fonctionnement cognitif des autistes, influence leur perception du temps. En diminuant l’influence du contexte, cette particularité favorise tant la perception que la discrimination. Finalement, l’analyse de tous les intervalles compris dans l’expérience indique, en moyenne, de moins grands écarts d’estimation ainsi qu’une meilleure discrimination temporelle chez les autistes. Pris dans leur ensemble, les résultats appuient le modèle du surfonctionnement perceptif de Mottron et al. (2006), qui soutient que chez les autistes, une plus grande implication des aires cérébrales dédiées à la perception est liée à un traitement de l’information plus efficace.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».