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Enregistrement W7029831649

L'influence des ONG sur les politiques publiques : l'exemple des secteurs de la santé et des droits de l'homme en Guinée

2019· other· fr· W7029831649 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2019
Typeother
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval European History and Architecture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)PoliticsInternational relations
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce document s'inscrit dans le cadre d'un programme de maîtrise en science politique, concentration politique publique, à l'Université du Québec à Montréal (UQAM). Nous y abordons la problématique liée à l'influence des organisations non gouvernementales sur les politiques publiques en Afrique, au Sud du Sahara francophone. Si l'engagement des ONG dans les politiques publiques fait quasiment « l'unanimité » dans la littérature, très peu d' études abordent ce sujet sous l'angle de leur influence sur les politiques publiques. Une étude pourrait pourtant apporter une meilleure compréhension de cette influence, ce qui permettrait à ces États de prendre des mesures appropriées pouvant améliorer les pratiques des ONG et la pére1mité des actions de celles-ci. Ce travail, qui part des constats de la revue de la littérature sur l'influence de plus en plus grandissante qu'exercent les ONG internationales sur les politiques publiques, vise justement à illustrer cette influence et à formuler des recommandations pertinentes pour le ministère de l'Administration du territoire et de la décentralisation (MATD) de la République de Guinée. Nous partirons d'une définition conceptuel le et d'une présentation de la démarche employée, puis, dans un chapitre I consacré à une mise en contexte, nous spécifierons la situation de l'Afrique de l'Ouest, et plus particulièrement de la Guinée quant aux ONG. Les chapitres II et III porteront sur nos études de cas, respectivement sur les secteurs des droits de l'homme et sur la santé, qui illustrent l'ensemble de la diversité des actions des ONG dans deux secteurs prépondérants pour toute gouvernance : les droits humains et la santé. Le chapitre IV reviendra de façon plus générale sur les défis qui se dégagent des études de cas. Enfin, dans une seconde partie de notre travail, nous formulerons les recommandations découlant de ces défis. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : organisations non gouvernementales, influence, politiques publiques, Guinée

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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