L'influence des ONG sur les politiques publiques : l'exemple des secteurs de la santé et des droits de l'homme en Guinée
Bibliographic record
Abstract
Ce document s'inscrit dans le cadre d'un programme de maîtrise en science politique, concentration politique publique, à l'Université du Québec à Montréal (UQAM). Nous y abordons la problématique liée à l'influence des organisations non gouvernementales sur les politiques publiques en Afrique, au Sud du Sahara francophone. Si l'engagement des ONG dans les politiques publiques fait quasiment « l'unanimité » dans la littérature, très peu d' études abordent ce sujet sous l'angle de leur influence sur les politiques publiques. Une étude pourrait pourtant apporter une meilleure compréhension de cette influence, ce qui permettrait à ces États de prendre des mesures appropriées pouvant améliorer les pratiques des ONG et la pére1mité des actions de celles-ci. Ce travail, qui part des constats de la revue de la littérature sur l'influence de plus en plus grandissante qu'exercent les ONG internationales sur les politiques publiques, vise justement à illustrer cette influence et à formuler des recommandations pertinentes pour le ministère de l'Administration du territoire et de la décentralisation (MATD) de la République de Guinée. Nous partirons d'une définition conceptuel le et d'une présentation de la démarche employée, puis, dans un chapitre I consacré à une mise en contexte, nous spécifierons la situation de l'Afrique de l'Ouest, et plus particulièrement de la Guinée quant aux ONG. Les chapitres II et III porteront sur nos études de cas, respectivement sur les secteurs des droits de l'homme et sur la santé, qui illustrent l'ensemble de la diversité des actions des ONG dans deux secteurs prépondérants pour toute gouvernance : les droits humains et la santé. Le chapitre IV reviendra de façon plus générale sur les défis qui se dégagent des études de cas. Enfin, dans une seconde partie de notre travail, nous formulerons les recommandations découlant de ces défis. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : organisations non gouvernementales, influence, politiques publiques, Guinée
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".