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Enregistrement W7029842976

Livre blanc sur l’accès aux services de physiothérapie au Québec : constats et cibles d’action pour mieux répondre aux besoins de la population

2020· other· fr· W7029842976 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2020
Typeother
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationEpilepsy syndromesPilotage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tous les Québécois sont susceptibles de présenter, à un moment ou à un autre de leur vie, des \ndéficiences et des limitations physiques, que ce soit parce qu’ils sont atteints d’un mal de dos ou \nd’arthrose au genou, ont subi un accident vasculaire cérébral ou sont en perte d’autonomie à la \nsuite d’une fracture de la hanche, ou encore parce qu’ils vivent avec des troubles de développement \nmoteur, une paralysie cérébrale, une maladie pulmonaire ou des séquelles d’un traumatisme \ncrânien. Ces conditions peuvent entraîner des difficultés à se déplacer, à accomplir ses tâches de \nla vie quotidienne, ou à pleinement participer à l’école ou au travail. \nDans la majorité de ces situations, les Québécois pourraient bénéficier de physiothérapie pour \nréduire leur douleur, optimiser ou maintenir leur capacité physique et améliorer leur qualité de \nvie et leur participation sociale. La physiothérapie peut aussi contribuer à prévenir l’apparition \nde certaines conditions ou les récidives, et diminuer la persistance de déficiences et d’incapacités \nphysiques dans le temps. \nToutefois, plusieurs Québécois ne reçoivent pas actuellement les services dont ils pourraient \nbénéficier en raison d’une importante problématique d’accès à des services de physiothérapie \nassurés par l’État. Cette problématique se manifeste entre autres par l’absence ou l’insuffisance \nde services assurés par l’État pour plusieurs personnes, de très longues listes d’attente ou \ndes iniquités d’accès. Cette problématique peut entraîner des effets néfastes sur la santé des \npersonnes et réduire le potentiel des personnes à contribuer à la société. \nPlusieurs actions peuvent être envisagées pour répondre à ces problèmes d’accès aux services de \nphysiothérapie et mieux répondre aux besoins de la population. En plus de réduire les déficiences \net limitations physiques et améliorer la qualité de vie et la participation sociale des Québécois, \nces actions pourraient notamment réduire les coûts de santé. \nLe présent Livre blanc, mandaté par l’Association québécoise de la physiothérapie, rend compte \nde la situation actuelle de l’accès aux services de physiothérapie assurés par l’État au Québec. Il \npropose des cibles d’action concrètes qui appellent à une réflexion et des actions concertées entre \nles diverses parties prenantes dans le but d’améliorer la santé, la qualité de vie et la participation \nsociale de la population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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