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Enregistrement W7029975547

Les émissions de dettes et le transfert de risque entre les actionnaires et les créanciers

2011· other· fr· W7029975547 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2011
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPilotageContext (archaeology)Order (exchange)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'objectif de ce mémoire est d'étudier différentes théories en structure de capital, notamment la théorie sur transfert de risque de l'actionnaire vers le créancier. Cette théorie stipule que les gestionnaires cherchent à maximiser la richesse des actionnaires en prenant plus de risque dans leurs décisions managériales. On veut étudier ce phénomène en utilisant les émissions de dette et l'augmentation du risque caractérisé, dans cette étude, par un abaissement de la cote de crédit de la dette. On étudie deux autres théories sur la structure de capital à savoir, la théorie de compromis et la théorie de préférence de financement. Pour cela, on étudie la réaction du marché face à des émissions de titres sur le marché canadien à l'aide d'une étude événementielle pour la période de 2000 à 2008. On tente d'expliquer les différentes théories en structure de capital en analysant le comportement des résidus cumulés moyens face à plusieurs variables. Parmi ces dernières, il y a le risque pris sous la forme de catégorie de cote de crédit, les abaissements de cote de crédit et les mises sous surveillance négatives. Les relèvements de cote de crédit et les mises sous surveillance positives n'ont pas été pris en compte dans l'étude à cause du manque de données concernant ces évènements. On a ensuite utilisé des régressions multiples pour analyser l'impact des variables comme le type de titre émis, la catégorie de cote de crédit, les abaissements de cote et les mises sous surveillance négatives. On arrive à la conclusion que seuls la catégorie de cote de crédit et le type de titre émis arrivent à expliquer en partie la dérive des résidus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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