Les émissions de dettes et le transfert de risque entre les actionnaires et les créanciers
Bibliographic record
Abstract
L'objectif de ce mémoire est d'étudier différentes théories en structure de capital, notamment la théorie sur transfert de risque de l'actionnaire vers le créancier. Cette théorie stipule que les gestionnaires cherchent à maximiser la richesse des actionnaires en prenant plus de risque dans leurs décisions managériales. On veut étudier ce phénomène en utilisant les émissions de dette et l'augmentation du risque caractérisé, dans cette étude, par un abaissement de la cote de crédit de la dette. On étudie deux autres théories sur la structure de capital à savoir, la théorie de compromis et la théorie de préférence de financement. Pour cela, on étudie la réaction du marché face à des émissions de titres sur le marché canadien à l'aide d'une étude événementielle pour la période de 2000 à 2008. On tente d'expliquer les différentes théories en structure de capital en analysant le comportement des résidus cumulés moyens face à plusieurs variables. Parmi ces dernières, il y a le risque pris sous la forme de catégorie de cote de crédit, les abaissements de cote de crédit et les mises sous surveillance négatives. Les relèvements de cote de crédit et les mises sous surveillance positives n'ont pas été pris en compte dans l'étude à cause du manque de données concernant ces évènements. On a ensuite utilisé des régressions multiples pour analyser l'impact des variables comme le type de titre émis, la catégorie de cote de crédit, les abaissements de cote et les mises sous surveillance négatives. On arrive à la conclusion que seuls la catégorie de cote de crédit et le type de titre émis arrivent à expliquer en partie la dérive des résidus.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".