Manufacturing Conflict? An Ethnographic Study of the News Community in Abidjan, Côte dâIvoire
Notice bibliographique
Résumé
This ethnographic study explores the experiences of Ivorian journalists in the context of the 2002-2009 crisis in Abidjan, the economic capital city of Côte d’Ivoire. I present material on the political affiliations of newspapers, the structure of the news industry, the attitudes of journalists, and certain aspects regarding the reception and dissemination of media texts in the streets of Abidjan. My interests lie in analysing the origins and the impacts of the accusations to which journalists of the written press are being subjected concerning their role in the Ivorian conflict. I explore how the crisis has been constructed and construed by and through media agents. I focus on the reflexive moments of journalists and on what their metadiscourses reveal about the context of news production in Côte d’Ivoire. Data was collected through participant-observation and interviews over 18 months of fieldwork in 2003, 2004-2005 and 2006 mainly in three newsrooms in Abidjan. This dissertation questions the emphasis placed upon the role of media in African conflicts, which I term the Rwandan paradigm. The Rwandan paradigm is the reductionist notion that mass media indoctrination plays a decisive role in mobilizing African audiences to commit acts of communal violence. Ultimately, I suggest two avenues to broaden our understanding of the intersection between communication and conflict: 1) a recognition of the complex agency of media producers and their audience; 2) an exploration of alternative media and public spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».