L'expérience de bénévolat des personnes ayant une contrainte sévère à l'emploi en raison d'un trouble de santé mentale : une analyse qualitative du processus menant aux effets du bénévolat
Notice bibliographique
Résumé
Au Québec, environ 50 000 personnes présentent une contrainte sévère à l’emploi (CSE) en raison d’un trouble de santé mentale (MTESS, 2021). Ces personnes doivent non seulement se priver d’un travail, d’un revenu suffisant et composer avec leur trouble de santé mentale, mais également subir le poids de la stigmatisation dont elles sont victimes. Faire du bénévolat pourrait les aider à atténuer les impacts négatifs qui découlent de leur situation socioéconomique. En effet, plusieurs recherches laissent croire que les personnes ayant une situation socioéconomique défavorable peuvent grandement bénéficier de l’activité bénévole. Cependant, aucun chercheur ne s’est intéressé spécifiquement aux bénévoles ayant une CSE en raison d’un trouble de santé mentale. De plus, bien que de nombreux facteurs aient été associés aux effets du bénévolat et que certaines théories apportent des éléments de réponses pour expliquer les liens entre ces facteurs, aucun modèle ne permet d’expliquer le processus menant aux effets du bénévolat. Cette thèse contribue à pallier aux lacunes des connaissances scientifiques en répondant à deux questions de recherche : 1) Quels sont les effets du bénévolat sur les bénévoles ayant une CSE en raison d’un trouble de santé mentale? 2) Qu’est-ce qui se passe dans le temps entre un bénévole et son environnement (interactions personne-environnement) pour que le bénévole expérimente des effets de son bénévolat? Pour répondre à ces questions, 17 bénévoles ayant une CSE en raison d’un trouble de santé mentale ont été recrutés dans la région de Montréal. Chaque participant a été interrogé au cours d’une entrevue semi-dirigée. Les données qualitatives ont été collectées et analysées en se basant sur les principes de la théorisation ancrée. En premier lieu, l’analyse des données a permis d’identifier de nombreux effets du bénévolat sur les participants. En effet, ces personnes ont rapporté avoir observé des changements bénéfiques ou nuisibles sur leur état affectif, leur perception de soi, leur sentiment d’intégration sociale, le sens qu’elles donnent à leur vie, leur capacité à se réaliser, leur évolution et leur motivation à poursuivre leur bénévolat. De plus, ces effets semblent interagir entre eux. Au coeur de ces relations se trouve la réalisation de soi, c’est-à-dire la possibilité de s’exprimer tel que nous sommes. C’est lorsqu’ils ont la chance de se réaliser que les bénévoles observeraient d’autres bienfaits sur eux-mêmes. Dans un deuxième temps, cette thèse a permis de mieux comprendre le processus menant aux effets du bénévolat sur des bénévoles ayant une CSE en raison d’un trouble de santé mentale. À l’intérieur de ce processus dynamique, certaines interactions joueraient un rôle clé. Selon le modèle élaboré dans cette thèse, les bénévoles ayant une CSE en raison d’un trouble de santé mentale seraient principalement affectés par l’agencement entre leurs caractéristiques et celles de leur environnement, les stratégies d’adaptation qu’ils utilisent et la rétroaction des autres personnes de l’organisation. Ces trois éléments interagiraient entre eux et le résultat de leurs interactions affecteraient directement ou indirectement la capacité des bénévoles à se réaliser. Ce processus appuie aussi en partie les théories de l’autodétermination et de l’adéquation personne-environnement. Sur la base des résultats trouvés dans cette thèse, il a été possible de proposer certains outils d’évaluation et différentes recommandations, afin d’augmenter les chances que les bénévoles ayant une CSE en raison d’un trouble de santé mentale vivent des expériences de bénévolat enrichissantes. Cette thèse présente aussi certaines limites qui nécessiteraient de poursuivre les recherches auprès de ce groupe de personnes et d’autres groupes ayant une situation socioéconomique défavorable. Considérant l’importance que peut jouer le bénévolat dans la vie des personnes ayant une CSE en raison d’un trouble de santé mentale, il apparait important d’explorer la possibilité que d’autres groupes puissent bénéficier de cette activité. Il serait également important de développer une meilleure compréhension du processus menant aux effets du bénévolat, afin de développer des stratégies favorables au bien-être des bénévoles. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : bénévolat, effets, processus, contrainte sévère à l’emploi, théorisation ancrée
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».