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Record W7029998492

L'expérience de bénévolat des personnes ayant une contrainte sévère à l'emploi en raison d'un trouble de santé mentale : une analyse qualitative du processus menant aux effets du bénévolat

2023· other· fr· W7029998492 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2023
Typeother
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicWorkplace Health and Well-being
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPoison controlBad habitEthnic discrimination
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au Québec, environ 50 000 personnes présentent une contrainte sévère à l’emploi (CSE) en raison d’un trouble de santé mentale (MTESS, 2021). Ces personnes doivent non seulement se priver d’un travail, d’un revenu suffisant et composer avec leur trouble de santé mentale, mais également subir le poids de la stigmatisation dont elles sont victimes. Faire du bénévolat pourrait les aider à atténuer les impacts négatifs qui découlent de leur situation socioéconomique. En effet, plusieurs recherches laissent croire que les personnes ayant une situation socioéconomique défavorable peuvent grandement bénéficier de l’activité bénévole. Cependant, aucun chercheur ne s’est intéressé spécifiquement aux bénévoles ayant une CSE en raison d’un trouble de santé mentale. De plus, bien que de nombreux facteurs aient été associés aux effets du bénévolat et que certaines théories apportent des éléments de réponses pour expliquer les liens entre ces facteurs, aucun modèle ne permet d’expliquer le processus menant aux effets du bénévolat. Cette thèse contribue à pallier aux lacunes des connaissances scientifiques en répondant à deux questions de recherche : 1) Quels sont les effets du bénévolat sur les bénévoles ayant une CSE en raison d’un trouble de santé mentale? 2) Qu’est-ce qui se passe dans le temps entre un bénévole et son environnement (interactions personne-environnement) pour que le bénévole expérimente des effets de son bénévolat? Pour répondre à ces questions, 17 bénévoles ayant une CSE en raison d’un trouble de santé mentale ont été recrutés dans la région de Montréal. Chaque participant a été interrogé au cours d’une entrevue semi-dirigée. Les données qualitatives ont été collectées et analysées en se basant sur les principes de la théorisation ancrée. En premier lieu, l’analyse des données a permis d’identifier de nombreux effets du bénévolat sur les participants. En effet, ces personnes ont rapporté avoir observé des changements bénéfiques ou nuisibles sur leur état affectif, leur perception de soi, leur sentiment d’intégration sociale, le sens qu’elles donnent à leur vie, leur capacité à se réaliser, leur évolution et leur motivation à poursuivre leur bénévolat. De plus, ces effets semblent interagir entre eux. Au coeur de ces relations se trouve la réalisation de soi, c’est-à-dire la possibilité de s’exprimer tel que nous sommes. C’est lorsqu’ils ont la chance de se réaliser que les bénévoles observeraient d’autres bienfaits sur eux-mêmes. Dans un deuxième temps, cette thèse a permis de mieux comprendre le processus menant aux effets du bénévolat sur des bénévoles ayant une CSE en raison d’un trouble de santé mentale. À l’intérieur de ce processus dynamique, certaines interactions joueraient un rôle clé. Selon le modèle élaboré dans cette thèse, les bénévoles ayant une CSE en raison d’un trouble de santé mentale seraient principalement affectés par l’agencement entre leurs caractéristiques et celles de leur environnement, les stratégies d’adaptation qu’ils utilisent et la rétroaction des autres personnes de l’organisation. Ces trois éléments interagiraient entre eux et le résultat de leurs interactions affecteraient directement ou indirectement la capacité des bénévoles à se réaliser. Ce processus appuie aussi en partie les théories de l’autodétermination et de l’adéquation personne-environnement. Sur la base des résultats trouvés dans cette thèse, il a été possible de proposer certains outils d’évaluation et différentes recommandations, afin d’augmenter les chances que les bénévoles ayant une CSE en raison d’un trouble de santé mentale vivent des expériences de bénévolat enrichissantes. Cette thèse présente aussi certaines limites qui nécessiteraient de poursuivre les recherches auprès de ce groupe de personnes et d’autres groupes ayant une situation socioéconomique défavorable. Considérant l’importance que peut jouer le bénévolat dans la vie des personnes ayant une CSE en raison d’un trouble de santé mentale, il apparait important d’explorer la possibilité que d’autres groupes puissent bénéficier de cette activité. Il serait également important de développer une meilleure compréhension du processus menant aux effets du bénévolat, afin de développer des stratégies favorables au bien-être des bénévoles. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : bénévolat, effets, processus, contrainte sévère à l’emploi, théorisation ancrée

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.411
Threshold uncertainty score0.827

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0090.008
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.287
Teacher spread0.275 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2023
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