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Enregistrement W7030010252

Medical Aid in Dying (MAID): A Comparative Analysis of Domestic and International Approaches to This Controversial Subject

2024· article· en· W7030010252 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEngagedScholarship @ Cleveland State University (Cleveland State University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBryophyte Studies and Records
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArgument (complex analysis)Subject (documents)Section (typography)State (computer science)Value (mathematics)Medical careSpecial sectionMedical diagnosisMedical ethics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Note analyzes the Medical Aid in Dying (MAID) structures in various countries involving their eligibility criteria, application, and potential consequences. Section II analyzes MAID in the United States. Part A discusses the background and evolution of MAID laws in the United States on both a federal and state level. Part B is a multi-part analysis of the suggested expanded definition of terminal illness. Argument 1 evaluates the concept of the value of and respect for life; this is a threshold matter which will be the basis for the central arguments in this Note. Argument 2 explores the relationship between MAID laws and hospice care and how they affect one another; the definition of terminal illness in both circumstances must match each other to produce the best results. Argument 3 discusses the proposed “reasonable judgment” standard and how, although many believe it to be an objective standard, it is ultimately subjective and thus problematic. Argument 4 highlights the inaccuracies of diagnoses and the negative outcomes misdiagnoses may cause due to their effect on eligibility requirements. Section III then turns to examine MAID’s application internationally. Part A focuses on Switzerland’s nonprofit model and the consequences of increased costs, a lack of universal standards, and recent inventions in connection with MAID. Part B focuses on Canada and its liberal and broad application of MAID and its effects on those with physical and mental disabilities. Section IV briefly summarizes the arguments and poses additional questions to be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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