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Enregistrement W7030045500

Modulation of olfactory processing by visual cortex stimulation

2012· dissertation· en· W7030045500 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConsumer behavior in food and health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationVisual cortexSensory systemCrossmodalContext (archaeology)OlfactionPerceptionSensory processingOlfactory system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Afin de voir le monde d'une manière unifiée, les informations provenant des sens différents doivent combiner à un certain point dans le flux sensoriel. Ceci est connu comme la combinaison perceptuelle et a conduit à l'étude de la façon dont interagissent les différents sens, appelé intégration multisensorielle. Un exemple fascinant d'une interaction intermodale est la conclusion à partir des différents études d'imagerie que le cortex visuel primaire est activé alors que les sujets ont exécuté des tâches purement olfactif. Ceci est en accord avec la littérature documentant une connexion entre la vision et l'olfaction, mais si l'activité corticale visuelle et la perception olfactive sont connectés causalement est inconnue. Dans cette thèse, je vais étudier le lien entre la vision et l'olfaction en utilisant la stimulation magnétique transcrânienne (TMS). TMS est une méthode non invasive de stimulation du cortex via l'induction magnétique. La présente recherche concernait l'application de TMS au cortex visuel, y compris V1, bilatéralement dans le contexte des expériences qui testent à la fois la perception visuelle et olfactive. En particulier les sujets ont été testés sur une tâche visuelle (détection de contraste) et deux tâches olfactives qui sondent la capacité à discriminer l'intensité d'odeur et de qualité. Les expériences comportementales ont été réalisées avant et après l'application soit pas TMS, le TMS réelles à V1, faux TMS à V1 (réplique les conditions expérimentales de TMS réel, mais pas de courant est produit dans le cortex) et TMS réelles à cortex auditif primaire. Les résultats ont révélé une amélioration significant des performances sur la tâche visuelle, qui réplique des données précédentes. L'amélioration de la capacité des sujets à discriminer parmi les qualités d'odeurs suivantes TMS de V1 ont également été trouvés, avec une tendance pour les sujets féminins à montrer une amélioration plus que leurs homologues masculins. Des améliorations similaires n'ont pas été trouvées dans la capacité à discriminer entre les intensités d'odeur ou de chaque tâche olfactive dans l'une des conditions de contrôle (pas de TMS ou faux TMS ou le TMS du cortex auditif). Les implications et les limites des résultats actuels sont discutés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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