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Record W7030045500

Modulation of olfactory processing by visual cortex stimulation

2012· dissertation· en· W7030045500 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2012
Typedissertation
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicConsumer behavior in food and health
Canadian institutionsMcGill University
FundersAlfred P. Sloan Foundation
KeywordsTranscranial magnetic stimulationVisual cortexSensory systemCrossmodalContext (archaeology)OlfactionPerceptionSensory processingOlfactory system
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Afin de voir le monde d'une manière unifiée, les informations provenant des sens différents doivent combiner à un certain point dans le flux sensoriel. Ceci est connu comme la combinaison perceptuelle et a conduit à l'étude de la façon dont interagissent les différents sens, appelé intégration multisensorielle. Un exemple fascinant d'une interaction intermodale est la conclusion à partir des différents études d'imagerie que le cortex visuel primaire est activé alors que les sujets ont exécuté des tâches purement olfactif. Ceci est en accord avec la littérature documentant une connexion entre la vision et l'olfaction, mais si l'activité corticale visuelle et la perception olfactive sont connectés causalement est inconnue. Dans cette thèse, je vais étudier le lien entre la vision et l'olfaction en utilisant la stimulation magnétique transcrânienne (TMS). TMS est une méthode non invasive de stimulation du cortex via l'induction magnétique. La présente recherche concernait l'application de TMS au cortex visuel, y compris V1, bilatéralement dans le contexte des expériences qui testent à la fois la perception visuelle et olfactive. En particulier les sujets ont été testés sur une tâche visuelle (détection de contraste) et deux tâches olfactives qui sondent la capacité à discriminer l'intensité d'odeur et de qualité. Les expériences comportementales ont été réalisées avant et après l'application soit pas TMS, le TMS réelles à V1, faux TMS à V1 (réplique les conditions expérimentales de TMS réel, mais pas de courant est produit dans le cortex) et TMS réelles à cortex auditif primaire. Les résultats ont révélé une amélioration significant des performances sur la tâche visuelle, qui réplique des données précédentes. L'amélioration de la capacité des sujets à discriminer parmi les qualités d'odeurs suivantes TMS de V1 ont également été trouvés, avec une tendance pour les sujets féminins à montrer une amélioration plus que leurs homologues masculins. Des améliorations similaires n'ont pas été trouvées dans la capacité à discriminer entre les intensités d'odeur ou de chaque tâche olfactive dans l'une des conditions de contrôle (pas de TMS ou faux TMS ou le TMS du cortex auditif). Les implications et les limites des résultats actuels sont discutés.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.001
Threshold uncertainty score0.004

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.050
GPT teacher head0.346
Teacher spread0.296 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
Admission routes1
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