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Enregistrement W7030059254

Mechanisms underlying the variability in response of Acute Myelogenous Leukemia cells to the immunotoxin AVE9633

2009· dissertation· en· W7030059254 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxin Mechanisms and Immunotoxins
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD33ImmunotoxinLeukemiaImmunotherapyMonoclonal antibodyCytokineCell cultureReceptor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute myelogenous leukemia (AML) five year survival ranges between 20-30% despite the administration of the most intensive chemotherapy regimen, hence the need to develop new therapeutic strategies. Substantial inter-patient variation in sensitivity to AVE9633, a very promising anti-CD33 immunoconjugate, was observed. The goal of this project is to identify the mechanisms underlying resistance of AML cells to AVE9633. Using the AVE9633 sensitive AML cell line, HL60, and its resistant variant HL60/s, we found that both internalize the immunotoxin to a similar extent. The uncoupling of the antibody from the CD33 receptor is significantly lower in HL60/s. CD33 degradation was seen to be reduced in the resistant cell line while Suppressor Of Cytokine Signalling 3, SOCS3, playing a role in CD33 degradation, is only expressed in the sensitive cell line. In conclusion, antibody-receptor uncoupling and CD33 degradation defects were shown to be associated with resistance to AVE9633 in the HL60/s cell line. The identification of these mechanisms of resistance could provide means to screen-out patients most likely to benefit from treatment with AVE9633 and identify new approaches to treat patients refractory to current cancer treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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