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Enregistrement W7030097416

Maine's wild blueberry crop hurt by oversupply

2016· other· en· W7030097416 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInternet Archive (Internet Archive) · 2016
Typeother
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCropCompetition (biology)CommissionAgricultureGallon (US)Irrigation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maine's wild blueberry crop was better than expected this year despite a drought that has hit some sectors of New England agriculture hard, and consumers could benefit from the heavy supply. Maine's wild blueberry crop flourished, despite a drought taking a toll on some of New England's agriculture......and consumers could benefit from the heavy supply.Maine's by far the largest wild blueberry-producing state in the U.S....and the state's Wild Blueberry Commission says it'll most likely hit its 5-year average of about 93-million pounds this summer.Consumers will be happy because the large supply could bring down prices across the country, and could even keep them that way past the current season...Something growers and processors DON'T want to happen.The wild blueberry industry's struggled because of the oversupply in berries as well as the competition from the Atlantic Canadian provinces, which also produce wild blueberries.Making the situation even harder -- Canada's dollar's been weaker AND its blueberry prices lower than in the U.S. recently.The federal government's even stepped in, spending about 13-million-dollars to buy up some of this year's surplus crop.The Wild Blueberry Commission says irrigation improvements, and a strong year for pollination boosted Maine's crop this year -- even with the drought.And adds that another big year of supply would continue the oversupply issues it's currently facing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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