Modification of experimental lower limb ischaemic pain with transcutaneous electrical nerve stimulation.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS)has been shown to be effective for the reduction of experimentally induced ischemic pain in the upper limb. No studies have been published on the effects of TENS for lower limb ischemic pain. \nObjectives: To investigate the pain-modifying effect of TENS on experimentally induced ischemic pain in the lower limb. \nMethods: A modified Submaximal Effort Tourniquet Test-induced ischemic pain in the nondominant lower limb of 27 healthy volunteers. Each of the participants completed a baseline modified Submaximal Effort Tourniquet Test (No TENS) and 1 of the experimental conditions: either high-frequency TENS (HF-TENS) or placebo TENS(P-TENS). The outcome measures were the time taken (in seconds) for \nthe participants to report pain threshold and pain tolerance. Pain endurance was calculated as the difference between these points. Pain intensity during ischemia was assessed using a numerical rating scale. \nThe McGill Pain Questionnaire recorded participants’ retrospective description of ‘intolerable’ induced pain. The differences in scores between these measures at the baseline and TENS intervention was calculated and used for the analysis. \nResults: Paired Student t-tests found significant increases in time to pain tolerance and pain endurance in both the TENS groups(P<0.001 HF-TENS and P<0.05 for P-TENS, respectively). When compared with baseline, time to pain threshold increased significantly only with HF-TENS (P<0.01). The independent Student t-tests detected greater increases in pain threshold, tolerance, and endurance in the HF-TENS group compared with the PTENS group (P<0.05, 0.002, and 0.003, respectively). Compared with P-TENS, HF-TENS significantly reduced the pain intensity between the fifth and eigth minutes. Both HF-TENS and P-TENS \nsignificantly reduced the mean McGill Pain Questionnaire Pain Rating Index scores, but did not show a between-group difference. \nConclusions: HF-TENS had stronger modifying effects on several aspects of laboratory-induced ischemic pain than did P-TENS. HFTENS delayed the onset of pain, reduced pain levels, and delayed the onset of extreme pain over a period of several mi
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».