Mujer y delito : una mirada desde el trabajo social
Notice bibliographique
Résumé
Desde el momento en que elegí estudiar la Licenciatura en Trabajo Social sabia que quería conocer más sobre lo que sucede al interior de las cárceles, en relación a la institución y a los actores que forman parte de ella. Fue de esta manera que a medida que avanzaba en la carrera me iba introduciendo más en el conocimiento de este campo de intervención. Llego el momento de elegir donde realizar mis practicas preprofesionales y ahí fui, a la Unidad Penal Nº 11 de Piñero. En esa Unidad estuve un año y medio y por cuestiones ligadas a otras materias debí retrasar mi continuidad. Al año siguiente me toco nuevamente elegir y en esa oportunidad fue que lo hice por la Unidad de Recuperación de mujeres Nº 5. Es ahí cuando me surgieron varias inquietudes en relación a cómo iba a ser mi proceso de inserción en la misma. Todo rondaba en relación a las cuestiones de género, como me iban a recibir, que les iba a poder aportar, que me aportarían las mujeres y la institución también. Era un camino distinto y largo, pero interesante a construir en conjunto. Esta tesina surge de ese proceso de inserción, en donde además de haber comprendido muchas cuestiones relacionadas a estas mujeres, me surgieron interrogantes los cuales con el tiempo se transformaron en objetivos de este trabajo. Mi intención es visibilizar esta problemática que atraviesa a toda la sociedad en su conjunto
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,048 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».