MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7030364781

A New Technique for Characterizing Multi-Temperature Convection with Application in Building Energy Simulation

2017· dissertation· en· W7030364781 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Waterloo
Mots-clésHeat transferConvective heat transferConvectionAdiabatic processIsothermal processBoundary value problemTransfer problemThermalHeat transfer coefficientChurchill–Bernstein equationAdiabatic wall
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glazing systems with attachments such as shades and insect screens are known as complex fenestration systems (CFS). The ASHRAE Window Attachment Tool (ASHWAT) for modeling heat transfer through a CFS are based on a general network of thermal resistors. In these models, convective heat transfer at the indoor side of a CFS with an indoor-mounted attachment is represented by a delta resistor-network. The heat transfer coefficients that characterize this network cannot be calculated using the conventional methods, i.e. based only on the knowledge of the total heat transfer rates at the temperature nodes. Currently, approximate relations based on known limits and experience are used in ASHWAT to estimate the indoor-side convection coefficients. \n \nThe CFS problem is part of the broader class of multi-temperature convection, i.e. problems entailing exclusively isothermal and adiabatic boundary conditions. Driven by the desire to calculate the convection coefficients of the CFS problem with improved accuracy, this thesis is devoted to the study of multi-temperature convection. An extension of the Newton law of cooling is proposed to formulate the multi-temperature convection problem in terms of multiple driving temperature differences. Consequently, the problem is characterized by multiple paired heat transfer coefficients. A technique dubbed dQdT was developed to obtain the paired heat transfer coefficients. The dQdT technique is based on a baseline solution to the full set of governing equations and subsequent solutions to the linearized energy equation with perturbed boundary conditions. dQdT can be implemented in both analytical and numerical solutions. In addition to enabling the extended Newton formulation, the dQdT technique provides a basis for determining the applicability of the resistor-network model to a convection problem. The validity of dQdT was demonstrated in several ways. \n \nThe extended Newton formulation and the dQdT technique were applied to a wide range of convection problems: forced and free convection, internal and external flows, laminar and turbulent flows, hydrodynamically developed and hydrodynamically developing flows, constant- and variable-property flows. The extended Newton formulation was shown to be advantageous compared to the traditional formulation; it leads to a presentation of the solution that is more consistent with the physics of the problem while revealing more detail about the thermal phenomenon. Moreover, using the dQdT results improved correlations for the classical problems of convection in heated annuli and vertical channels were developed. \n \nFinally, the dQdT technique was applied to calculate the heat transfer coefficients of the CFS problem. It was shown that while the current ASHWAT estimates are in good agreement with the dQdT results for a CFS entailing a roller blind, there is a potential for improving the ASHWAT estimates for a CFS entailing a venetian blind. Using dQdT, the convection coefficients of a wide range of CFS configurations can now be accurately calculated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUWSpace (University of Waterloo)→Même sujetBuilding Energy and Comfort Optimization→Travaux en français237 207→