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Enregistrement W7030378104

Multiplier les récits : mémoire, espace et expérimentations sonores dans un trajet de marche artistique

2022· other· fr· W7030378104 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2022
Typeother
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueContemporary art, education, critique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRACE (psycholinguistics)Context (archaeology)Event (particle physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce projet de recherche-création part d’une enquête généalogique pour orienter un trajet de marche entre La Prairie au sud de Montréal jusqu’à la frontière Canada-É.-U., où le son est capté à l’aide de micros variés. Le projet se poursuit par un travail de montage sonore et enfin, par l’agencement d’un dispositif de diffusion sonore dans un espace. Chacune de ces étapes implique un déplacement de contexte, des décalages, des transformations. Il s’agit d’un rhizome (Deleuze et Guattari, 1980) qui prolifère en toutes sortes de lignes. Si ce projet utilise le modèle de la généalogie, modèle arborescent et à racine unique pour orienter un trajet, ce sont les failles et les défaillances de la mémoire issues des récits confiés lors d’entretiens qui font agir : informations manquantes ou erronées, oublis et spéculations, correspondances, restrictions et impasses. En tant que matière haptique, le son devient trace de ces espaces d’indétermination et de mouvement avec la durée, pour permettre de recomposer d’autres réels. Ma pratique de rencontre du Monde se fait par des trajets et un désir de créer des lignes. Dans ce projet, mon trajet nomade m’apparaît différent du trajet migratoire des ancêtres vers leurs lieux de vie et ce rapport oriente la lecture que je fais des évènements qui surgissent. Le travail de captation sonore demande de cheminer sur plusieurs lignes, en allers et retours, en essais et repositionnements. Si ma quête généalogique me met en trajet, elle m’oriente vers des captations de variations d’intensités, de directions, de matières sonores. Dans cet espace, j’apprends à écouter ce qui se donne à entendre. Ce processus rhizomatique est à nouveau à l’oeuvre dans le travail de montage sonore réalisé à partir des enregistrements cumulés sur mon trajet et dans l’architecture du dispositif de diffusion expérimenté pendant ma résidence à Hexagram-UQAM. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : trajet de marche, généalogie, rhizome, mémoire, récit, ligne, espace, multiplicités, captation audio, diffusion sonore

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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