Multiplier les récits : mémoire, espace et expérimentations sonores dans un trajet de marche artistique
Bibliographic record
Abstract
Ce projet de recherche-création part d’une enquête généalogique pour orienter un trajet de marche entre La Prairie au sud de Montréal jusqu’à la frontière Canada-É.-U., où le son est capté à l’aide de micros variés. Le projet se poursuit par un travail de montage sonore et enfin, par l’agencement d’un dispositif de diffusion sonore dans un espace. Chacune de ces étapes implique un déplacement de contexte, des décalages, des transformations. Il s’agit d’un rhizome (Deleuze et Guattari, 1980) qui prolifère en toutes sortes de lignes. Si ce projet utilise le modèle de la généalogie, modèle arborescent et à racine unique pour orienter un trajet, ce sont les failles et les défaillances de la mémoire issues des récits confiés lors d’entretiens qui font agir : informations manquantes ou erronées, oublis et spéculations, correspondances, restrictions et impasses. En tant que matière haptique, le son devient trace de ces espaces d’indétermination et de mouvement avec la durée, pour permettre de recomposer d’autres réels. Ma pratique de rencontre du Monde se fait par des trajets et un désir de créer des lignes. Dans ce projet, mon trajet nomade m’apparaît différent du trajet migratoire des ancêtres vers leurs lieux de vie et ce rapport oriente la lecture que je fais des évènements qui surgissent. Le travail de captation sonore demande de cheminer sur plusieurs lignes, en allers et retours, en essais et repositionnements. Si ma quête généalogique me met en trajet, elle m’oriente vers des captations de variations d’intensités, de directions, de matières sonores. Dans cet espace, j’apprends à écouter ce qui se donne à entendre. Ce processus rhizomatique est à nouveau à l’oeuvre dans le travail de montage sonore réalisé à partir des enregistrements cumulés sur mon trajet et dans l’architecture du dispositif de diffusion expérimenté pendant ma résidence à Hexagram-UQAM. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : trajet de marche, généalogie, rhizome, mémoire, récit, ligne, espace, multiplicités, captation audio, diffusion sonore
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".